Référence des index de modèle¶
Les classes d’index facilitent la création d’index de base de données. Elles peuvent être ajoutées avec l’option Meta.indexes
. Ce document détaille les références d’API de Index
ce qui inclut les options d’index.
Référencement des index intégrés
Les index sont définis dans django.db.models.indexes
, mais par commodité ils sont importés dans django.db.models
. La convention standard est d’utiliser from django.db import models
et de se référer aux index avec models.<IndexClass>
.
Options d”Index
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class
Index
(*expressions, fields=(), name=None, db_tablespace=None, opclasses=(), condition=None, include=None)¶ Crée un index (B-Tree) dans la base de données.
expressions
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Index.
expressions
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L’argument positionnel *expressions
permet de créer des index fonctionnels sur des expressions et des fonctions de base de données.
Par exemple :
Index(Lower('title').desc(), 'pub_date', name='lower_title_date_idx')
crée un index sur la valeur en minuscules du champ title
dans l’ordre alphabétique inverse et le champ pub_date
dans l’ordre alphabétique par défaut.
Un autre exemple :
Index(F('height') * F('weight'), Round('weight'), name='calc_idx')
crée un index sur le résultat de la multiplication des champs height
et weight
avec le champ weight
arrondi à l’entier le plus proche.
Index.name
est obligatoire quand on utilise *expressions
.
Restrictions avec Oracle
Oracle exige que les fonctions référencées dans un index soient marquées comme DETERMINISTIC
. Django ne vérifie pas cela mais Oracle produit une erreur si ce n’est pas le cas. Cela signifie que les fonctions telles que Random()
ne sont pas admises.
Restrictions pour PostgreSQL
PostgreSQL exige que les fonctions et les opérateurs référencés dans un index soient marquées comme IMMUTABLE
. Django ne vérifie pas cela mais PostgreSQL produit une erreur si ce n’est pas le cas. Cela signifie que les fonctions telles que Concat()
ne sont pas admises.
MySQL et MariaDB
Les index fonctionnels sont ignorés avec MySQL < 8.0.13 et MariaDB car aucun des deux ne les prend en charge.
fields
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Index.
fields
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Une liste ou un tuple de noms de champs sur lesquels l’index doit porter.
Par défaut, les index sont créés avec un tri croissant sur chaque colonne. Pour définir un index avec un tri décroissant sur une certaine colonne, ajoutez un tiret devant le nom du champ.
Par exemple, Index(fields=['headline', '-pub_date'])
produit un code SQL contenant (headline, pub_date DESC)
. Le tri dans les index n’est pas géré par MySQL. Dans ce cas, un index avec tri décroissant est traité comme un index normal.
name
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Index.
name
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Le nom de l’index. Si name
n’est pas fourni, Django va générer automatiquement un nom. Par compatibilité avec les différentes bases de données, les noms d’index ne peuvent pas être plus longs que 30 caractères et ne doivent pas commencer par un nombre (0-9) ni par un soulignement (_).
Index partiels dans les classes de base abstraites
Un index doit toujours être nommé de façon unique. Cela signifie qu’il n’est pas possible de définir un index partiel dans une classe de base abstraite, dans la mesure où l’option Meta.indexes
est héritée par les sous-classes avec exactement les mêmes valeurs d’attributs (y compris name
). Pour éviter des collisions de nom, le nom peut contenir '%(app_label)s'``et ``'%(class)s'
qui seront remplacés respectivement par l’étiquette de l’application et le nom de la classe du modèle concret (tout en minuscules). Par exemple, Index(fields=['title'], name='%(app_label)s_%(class)s_title_index')
.
db_tablespace
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Index.
db_tablespace
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Le nom de l’espace de tables de base de données à utiliser pour cet index. Pour les index sur un seul champ et si db_tablespace
n’est pas indiqué, l’index est créé dans l’espace db_tablespace
du champ.
Si Field.db_tablespace
n’est pas présent (ou si l’index utilise plusieurs champs), l’index est créé dans l’espace de tables défini dans l’option db_tablespace
dans la classe Meta
du modèle. Si aucun de ces espaces n’est défini, l’index est créé dans le même espace de tables que la table.
Voir aussi
Pour une liste des index spécifiques à PostgreSQL, voir django.contrib.postgres.indexes
.
opclasses
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Index.
opclasses
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Les noms des classes d’opérateurs PostgreSQL à utiliser pour cet index. Si vous nécessitez une classe d’opérateur personnalisée, vous devez en fournir une pour chaque champ de l’index.
Par exemple, GinIndex(name='json_index', fields=['jsonfield'], opclasses=['jsonb_path_ops'])
crée un index gin pour le champ jsonfield
en utilisant les classes d’opérateurs jsonb_path_ops
.
opclasses
est ignoré pour les bases de données autres que PostgreSQL.
Index.name
est obligatoire quand on utilise opclasses
.
condition
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Index.
condition
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Si la table est très grande et que vos requêtes ciblent principalement un certain sous-ensemble de lignes, il peut être utile de restreindre l’index à ce sous-ensemble. Indiquez une condition sous forme de Q
. Par exemple, condition=Q(pages__gt=400)
va indexer les lignes dont le champ pages
est plus grand que 400.
Index.name
est obligatoire quand on utilise condition
.
Restrictions pour PostgreSQL
PostgreSQL exige que les fonctions référencées dans la condition soient marquées comme IMMUTABLE. Django ne le vérifie pas, mais PostgreSQL produira une erreur. Cela signifie que des fonctions telles que Fonctions de date et Concat
ne sont pas admises. Si vous stockez des dates dans un champ DateTimeField
, la comparaison avec des objets datetime
peut nécessiter la présence du paramètre tzinfo
car sinon la comparaison pourrait aboutir à une fonction « mutable » en raison du forçage de type que Django effectue pour les expressions de requête.
Restrictions pour SQLite
SQLite impose des restrictions sur la façon dont un index partiel peut être construit.
Oracle
Oracle ne prend pas en charge les index partiels. Par contre, les index partiels peuvent être émulés à l’aide d’index fonctionnels en lien avec des expressions Case
.
MySQL et MariaDB
Le paramètre condition
est ignoré avec MySQL et MariaDB, car aucune de ces bases de données ne prend en charge les index conditionnels.
include
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Index.
include
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Une liste ou un tuple de noms de champs à inclure dans l’index couvrant, représentant des colonnes qui ne sont pas des clés. Cela permet des analyses en index pur avec des requêtes qui ne sélectionnent que les champs inclus (include
) et qui ne filtrent que sur les champs indexés (fields
).
Par exemple :
Index(name='covering_index', fields=['headline'], include=['pub_date'])
permettra le filtrage sur headline
, sélectionnant aussi pub_date
, tout en ne récupérant les données qu’à partir de l’index.
Avec include
, l’index produit est plus petit qu’en utilisant un index sur plusieurs colonnes mais avec l’inconvénient que les colonnes n’étant pas des clés ne peuvent pas être utilisées pour le tri ou le filtrage.
opclasses
est ignoré pour les bases de données autres que PostgreSQL.
Index.name
est obligatoire quand on utilise include
.
Consultez la documentation PostgreSQL pour plus de détails au sujet des index couvrants.
Restrictions pour PostgreSQL
PostgreSQL 11+ ne prend en charge que les index couvrants de type B-Tree, et PostgreSQL 12+ gère en plus les index couvrants de type GiST
.