フォームとフィールドのバリデーション¶
フォームのバリデーションは、データがクリーニング (clean) されるときに実行されます。このプロセスをカスタムしたい場合は、様々な箇所に変更を加えることができ、それぞれが違う目的を持っています。クリーニング方法のうち 3 タイプは、フォームのプロセス中に実行されます。これらは、通常フォーム上の is_valid() メソッドを呼び出したときに実行されます。このほかにも、クリーニングとバリデーションのトリガーとなる処理 (直接 errors 属性にアクセスしたり、 full_clean() を直接呼び出す) がありますが、通常必要とはなりません。
一般的に、あらゆるクリーニング方法は ValidationError を投げる可能性があります。処理されるデータに問題がある場合、関連情報を ValidationError コンストラクタに渡します。下記項目 に、ValidationError を投げる際のベストプラクティスがあります。ValidationError が投げられない場合、メソッドはクリーニングされた (標準化された) データを Python オブジェクトとして返すはずです。
ほとんどのバリデーションは validators を使用して行うことができます。これは再利用できるヘルパーです。バリデーション用の関数（または呼び出し可能オブジェクト）は、単一の引数を取り、無効な入力の場合に ValidationError を発生させます。バリデーション用の関数は、フィールドの to_python メソッドと validate メソッドが呼び出された後に実行されます。
フォームのバリデーションは複数のステップに分割されます。カスタムやオーバーライドもできます:
Fieldのto_python()メソッドはすべてのバリデーションの最初のステップとなります。これは、値をデータ型に正すことを強制し、それができない場合はValidationErrorを投げます。このメソッドはウィジェットからそのままの値を受け取り、変換した値を返します。たとえば、FloatFieldは Python のfloatに変換されるか、もしくはValidationErrorを投げます。Fieldのvalidate()メソッドは、フィールド特有のバリデーションを行います。これはバリデータとしては不適です。正しいデータ型を強制された値を取り、エラーの際はValidationErrorを投げます。このメソッドは何も返さず、また値の変更も行わないはずです。バリデータに記述したくないバリデーションロジックを実行するためには、このメソッドをオーバーライドしてください。Fieldのrun_validators()メソッドはフィールドのバリデータをすべて実行し、すべてのエラーを単一のValidationErrorに統合します。このメソッドをオーバーライドする必要はないはずです。Fieldサブクラスのclean()メソッドは、to_python()、validate()、run_validators()を正しい順序で実行し、エラーを伝達する役目を負っています。もしこの過程のどこかでValidationErrorが投げられた場合、バリデーションは停止し、そのエラーを投げます。このメソッドはクリーニングされたデータを返し、フォームのcleaned_dataディクショナリに格納します。clean_<fieldname>()メソッドは、フォームサブクラス上で呼び出されます --<fieldname>がフォームのフィールド属性の名前と置き換えられます。このメソッドは、フィールドのタイプにかかわらず、その特定の属性に対するクリーニングを実行します。 このメソッドはパラメータを受け取りません。self.cleaned_data内のフィールドの値を検索する必要があり、またこの時点ではフォーム上で元々送信された文字列ではなく Python オブジェクトであること覚えておいてください (これはcleaned_data内にあります。上記に出てきた一般フィールドのclean()メソッドがすでに一度データをクリーニングしているからです)。例えば、
serialnumberというCharFieldの内容が一意であることを検証したい場合、clean_serialnumber()が適切な場所になります。特定のフィールドは必要ありません (CharFieldです) が、フォームフィールド固有のバリデーションや、データのクリーニング/正規化が必要です。このメソッドの戻り値は
cleaned_data内の既存の値を置き換えるため、(たとえこのメソッドが変更しなかったとしても)cleaned_dataからのフィールドの値、ないし新しくクリーニングされた値になるはずです。フォームのサブクラスの
clean()メソッドは、複数のフォームフィールドにまたがるバリデーションにも使用できます。この場所には、たとえば「フィールドAが入力されたときフィールドBは有効なメールアドレスのはず」といったチェックを記述できます。このメソッドは、必要な場合はまったく違うディクショナリを返すこともでき、その場合はcleaned_dataとして使用されます。フィールドバリデーションのメソッドは
clean()が呼ばれる際に実行されるので、フォームのerrors属性にもアクセスできるようになります。これは各フィールドのクリーニングによって発生した例外をすべて含みます。Note that any errors raised by your
Form.clean()override will not be associated with any field in particular. They go into a special "field" (called__all__), which you can access via thenon_field_errors()method if you need to. If you want to attach errors to a specific field in the form, you need to calladd_error().ModelFormサブクラスのclean()メソッドをオーバーライドする際、特に考慮する点がまだあります (詳しくは ModelForm ドキュメント を参照してください)。
These methods are run in the order given above, one field at a time. That is,
for each field in the form (in the order they are declared in the form
definition), the Field.clean() method (or its override) is run, then
clean_<fieldname>(). Finally, once those two methods are run for every
field, the Form.clean() method, or its override, is executed whether
or not the previous methods have raised errors.
各メソッドの例は後述します。
上述の通り、どのメソッドでも ValidationError が発生する可能性があります。どのフィールドに対しても、Field.clean() メソッドが ValidationError を発生させた場合、フィールド特有のクリーニングメソッドは呼ばれません。一方で、すべての残りのフィールドに対するクリーニングメソッドは呼び出されます。
ValidationError を発生させる¶
エラーメッセージを柔軟かつ簡単にオーバーライドできるようにするため、以下のガイドラインを検討してください:
説明のための
codeをコンストラクタに渡します:# Good ValidationError(_("Invalid value"), code="invalid") # Bad ValidationError(_("Invalid value"))
メッセージには変数を強制しません; プレースホルダとコンストラクタの
params引数を使用します:# Good ValidationError( _("Invalid value: %(value)s"), params={"value": "42"}, ) # Bad ValidationError(_("Invalid value: %s") % value)
位置指定ではなく、マッピングキーを使います。これにより、メッセージを書き直すときに、変数を任意の順序で配置したり、すべて省略したりすることができます。
# Good ValidationError( _("Invalid value: %(value)s"), params={"value": "42"}, ) # Bad ValidationError( _("Invalid value: %s"), params=("42",), )
メッセージを
gettextでラップし、翻訳できるようにします:# Good ValidationError(_("Invalid value")) # Bad ValidationError("Invalid value")
全てを一緒に記述すると以下のようになります:
raise ValidationError(
_("Invalid value: %(value)s"),
code="invalid",
params={"value": "42"},
)
再利用可能なフォーム、フォームフィールド、モデルフィールドを記述した場合、特にこのガイドラインの遵守が必要となります。
推奨はされませんが、バリデーションチェーンの最後で (たとえばフォームの clean() メソッド) エラーメッセージのオーバーライドを 決してしない ことが確かな場合は、より簡潔に記述することもできます:
ValidationError(_("Invalid value: %s") % value)
Form.errors.as_data() や Form.errors.as_json() メソッドは、十分な機能を有する (code 名と params ディクショナリを持つ) ValidationError により大きな恩恵を受けます。
複数のエラーを起こす¶
クリーニングメソッド内で複数のエラーを検証し、すべてのエラーをフォーム送信者に知らせたい場合、ValidationError コンストラクタにエラーのリストを渡すことができます。
上述の通り、ValidationError インスタンスには code と params を渡すことが推奨されていますが、文字列のリストも使うことができます:
# Good
raise ValidationError(
[
ValidationError(_("Error 1"), code="error1"),
ValidationError(_("Error 2"), code="error2"),
]
)
# Bad
raise ValidationError(
[
_("Error 1"),
_("Error 2"),
]
)
実際にバリデーションを使用する¶
前のセクションでは、フォームに対する検証が一般にどのように働くかを説明しました。実際の使われ方を見た方が機能をよく理解できるということが往々にしてあります。ここでは、説明した各機能を使った一連の小さな使用例を説明します。
バリデータを使う¶
Django のフォーム(とモデル)フィールドは、バリデータとして知られるユーティリティ関数やクラスの使用をサポートしています。バリデータは呼び出し可能なオブジェクトや関数で、値を受け取り、その値が有効であれば何も返さず、有効でなければ ValidationError を発生させます。バリデータはフィールドのコンストラクタに渡すか、フィールドの validators 引数で渡すか、 Field クラスの default_validators 属性で定義します。
バリデータはフィールド内の値を検証するために使用できます。Django の SlugField を見てみましょう:
from django.core import validators
from django.forms import CharField
class SlugField(CharField):
default_validators = [validators.validate_slug]
SlugField は、特定の文字規則に従うテキストを受け付けるように検証するカスタムバリデータを持つ CharField です。これは、フィールド定義時にも行うことができます。
slug = forms.SlugField()
これは以下と同じです:
slug = forms.CharField(validators=[validators.validate_slug])
メールアドレスや正規表現に対する検証などの一般的なケースは、Django に既存のバリデーションクラスを使用して処理できます。例えば、validators.validate_slug は、最初の引数としてパターン ^[-a-zA-Z0-9_]+\Z を指定して構築された RegexValidator のインスタンスです。利用可能なバリデータの一覧や、バリデータの書き方の例については、バリデータの作成 のセクションを参照してください。
フォームフィールドのデフォルトのクリーニング¶
まず、カンマで区切られたメールアドレスを含むかどうか検証するカスタムフォームフィールドを作成しましょう。クラスの全体像は以下のようになります:
from django import forms
from django.core.validators import validate_email
class MultiEmailField(forms.Field):
def to_python(self, value):
"""Normalize data to a list of strings."""
# Return an empty list if no input was given.
if not value:
return []
return value.split(",")
def validate(self, value):
"""Check if value consists only of valid emails."""
# Use the parent's handling of required fields, etc.
super().validate(value)
for email in value:
validate_email(email)
このフィールドを使うすべてのフォームでは、フィールドのデータを使えるようになる前に、これらのメソッドが実行されます。これはこのタイプのフィールドに特有であり、それはこの後の使われ方には関係ありません。
このフィールドの使い方を示すために、ContactForm を作成してみましょう:
class ContactForm(forms.Form):
subject = forms.CharField(max_length=100)
message = forms.CharField()
sender = forms.EmailField()
recipients = MultiEmailField()
cc_myself = forms.BooleanField(required=False)
MultiEmailField は他のフォームフィールドと同様に使用します。フォームに対して is_valid() メソッドが呼び出されると、クリーニングプロセスの一環として MultiEmailField.clean() メソッドが実行され、それがさらにカスタムの to_python() および validate() メソッドを呼び出します。
特定のフィールド属性をクリーニングする¶
上の例を引き続き使用して、ContactForm の recipients フィールドが常に "fred@example.com" を含むようにしたいとします。これはフォームに特有のバリデーションなので、MultiEmailField クラスには記述したくありません。代わりに recipients フィールドで動作するクリーニングメソッドを記述します:
from django import forms
from django.core.exceptions import ValidationError
class ContactForm(forms.Form):
# Everything as before.
...
def clean_recipients(self):
data = self.cleaned_data["recipients"]
if "fred@example.com" not in data:
raise ValidationError("You have forgotten about Fred!")
# Always return a value to use as the new cleaned data, even if
# this method didn't change it.
return data
互いに依存するフィールドをクリーニングして検証する¶
Suppose we add another requirement to our contact form: if the cc_myself
field is True, the subject must contain the word "help". We are
performing validation on more than one field at a time, so the form's
clean() method is a good spot to do this. Notice that we are
talking about the clean() method on the form here, whereas earlier we were
writing a clean() method on a field. It's important to keep the field and
form difference clear when working out where to validate things. Fields are
single data points, forms are a collection of fields.
フォームの clean() メソッドが呼び出されるまでに、個別のフィールドのクリーンメソッドが呼び出されているので (上記 2 つのセクションで見た通りです)、self.cleaned_data にはこれまでのクリーニングで生き残ったデータが格納されています。したがって、検証しようとしているフィールドが、この個別フィールドのチェックを生き残っていない可能性を考慮する必要があります。
この段階でのエラーを通知するには 2 つの方法があります。おそらく最も一般的な方法は、フォームのトップでエラーを表示する方法です。このようなエラーを生成するには、clean() メソッドで ValidationError を発生させてください。次に例を示します。
from django import forms
from django.core.exceptions import ValidationError
class ContactForm(forms.Form):
# Everything as before.
...
def clean(self):
cleaned_data = super().clean()
cc_myself = cleaned_data.get("cc_myself")
subject = cleaned_data.get("subject")
if cc_myself and subject:
# Only do something if both fields are valid so far.
if "help" not in subject:
raise ValidationError(
"Did not send for 'help' in the subject despite CC'ing yourself."
)
このコードでは、検証エラーが発生した場合、通常、問題を説明するエラーメッセージがフォームの上部に表示されます。このようなエラーは、フィールド以外のエラーとされ、テンプレート内で {{ form.non_field_errors }} として表示されます。
例のコードにある super().clean() の呼び出しは、親クラスのバリデーションロジックも維持されることを保証します。clean() メソッドで (必須ではないので) cleaned_data ディクショナリを返さないクラスを継承している場合、cleaned_data を super() の結果にアサインせず、代わりに self.cleaned_data を使用してください:
def clean(self):
super().clean()
cc_myself = self.cleaned_data.get("cc_myself")
...
バリデーションエラーを通知するもう 1 つのアプローチは、エラーメッセージをフィールドの 1 つにアサインすることです。この場合、エラーメッセージはフォーム表示の "subject" と "cc_myself" の両方の行にアサインしましょう。この方法をとるときは、フォームの出力に混乱を招かないように注意してください。ここでは何が可能なのかを示しますが、実際の状況で効果的に実装するのはあなたとあなたのデザイナー次第です。(上の例を置き換えた) 新しいコードは以下のようになります:
from django import forms
class ContactForm(forms.Form):
# Everything as before.
...
def clean(self):
cleaned_data = super().clean()
cc_myself = cleaned_data.get("cc_myself")
subject = cleaned_data.get("subject")
if cc_myself and subject and "help" not in subject:
msg = "Must put 'help' in subject when cc'ing yourself."
self.add_error("cc_myself", msg)
self.add_error("subject", msg)
add_error() の第2引数は、文字列でもよいですが、できれば ValidationError のインスタンスが最適です。詳細は、ValidationError を発生させる を参照してください。なお、add_error() は自動的にフィールドを cleaned_data から削除します。
