Objets de mesure

Le module django.contrib.gis.measure contient des objets qui permettent une représentation pratique des unités de mesure de distance et d’aire. [1] Spécifiquement, il implémente deux objets, Distance et Area qui sont aussi accessibles par les alias simplifiés D et A, respectivement.

Exemple

Les objets Distance peuvent être créés en utilisant un paramètre nommé indiquant le contexte des unités. Dans l’exemple ci-dessous, deux objets distances différents sont créés dans les unités kilomètre (km) et miles (mi) :

>>> from django.contrib.gis.measure import D, Distance
>>> d1 = Distance(km=5)
>>> print(d1)
5.0 km
>>> d2 = D(mi=5) # `D` is an alias for `Distance`
>>> print(d2)
5.0 mi

Pour les conversions, accédez à l’attribut correspondant à l’unité souhaitée pour obtenir la mesure convertie de la distance :

>>> print(d1.mi) # Converting 5 kilometers to miles
3.10685596119
>>> print(d2.km) # Converting 5 miles to kilometers
8.04672

De plus, des opérations arithmétiques peuvent être effectuées entre des objets de distance :

>>> print(d1 + d2) # Adding 5 miles to 5 kilometers
13.04672 km
>>> print(d2 - d1) # Subtracting 5 kilometers from 5 miles
1.89314403881 mi

Deux objets Distance multipliés ensemble génèrent un objet Area qui utilise une unité de mesure au carré :

>>> a = d1 * d2 # Returns an Area object.
>>> print(a)
40.2336 sq_km

Pour savoir quel est l’attribut abrégé de l’unité, il est possible d’utiliser la méthode de classe unit_attname:

>>> print(Distance.unit_attname('US Survey Foot'))
survey_ft
>>> print(Distance.unit_attname('centimeter'))
cm

Unités prises en charge

Attribut d’unité	Nom complet ou alias
km	Kilometre, Kilometer
mi	Mile
m	Meter, Metre
yd	Yard
ft	Foot, Foot (International)
survey_ft	U.S. Foot, US survey foot
inch	Inches
cm	Centimeter
mm	Millimetre, Millimeter
um	Micrometer, Micrometre
british_ft	British foot (Sears 1922)
british_yd	British yard (Sears 1922)
british_chain_sears	British chain (Sears 1922)
indian_yd	Indian yard, Yard (Indian)
sears_yd	Yard (Sears)
clarke_ft	Clarke’s Foot
chain	Chain
chain_benoit	Chain (Benoit)
chain_sears	Chain (Sears)
british_chain_benoit	British chain (Benoit 1895 B)
british_chain_sears_truncated	British chain (Sears 1922 truncated)
gold_coast_ft	Gold Coast foot
link	Link
link_benoit	Link (Benoit)
link_sears	Link (Sears)
clarke_link	Clarke’s link
fathom	Fathom
rod	Rod
furlong	Furlong (sillon), Furrow Long
nm	Nautical Mile
nm_uk	Nautical Mile (UK)
german_m	German legal metre

Note

Les attributs Area sont les mêmes que les attributs Distance, sauf qu’ils sont préfixés par sq_ (square = au carré). Par exemple, Area(sq_m=2) crée un objet Area représentant deux mètres carrés.

API de mesures

Distance

class Distance(**kwargs)[source]

Pour initialiser un objet distance, passez-lui un paramètre nommé correspondant au nom d’attribut de l’unité souhaitée et contenant la valeur souhaitée. L’exemple suivant crée un objet distance représentant 5 miles :

>>> dist = Distance(mi=5)

__getattr__(unit_att)

Renvoie la mesure de distance en unité correspondante à l’attribut d’unité indiqué. Par exemple :

>>> print(dist.km)
8.04672

classmethod unit_attname(unit_name)

Renvoie le nom d’attribut d’unité de distance correspondant au nom complet d’unité indiqué. Par exemple :

>>> Distance.unit_attname('Mile')
'mi'

class D

Alias de la classe Distance.

Area

class Area(**kwargs)[source]

Pour initialiser un objet aire, passez-lui un paramètre nommé correspondant au nom d’attribut de l’unité souhaitée et contenant la valeur souhaitée. L’exemple suivant crée un objet aire représentant 5 miles carrés

>>> a = Area(sq_mi=5)

__getattr__(unit_att)

Renvoie la mesure d’aire en unité correspondante à l’attribut d’unité indiqué. Par exemple :

>>> print(a.sq_km)
12.949940551680001

classmethod unit_attname(unit_name)

Renvoie le nom d’attribut d’unité d’aire correspondant au nom complet d’unité indiqué. Par exemple :

>>> Area.unit_attname('Kilometer')
'sq_km'

class A

Alias de la classe Area.

Notes de bas de page

[1]	Robert Coup est l’auteur initial des objets de mesure et a été inspiré par le travail de Brian Beck dans geopy et par celui de Geoff Biggs dans son doctorat sur les unités dimensionnées pour la robotique.