迁移¶
迁移是 Django 将你对模型的修改（例如增加一个字段，删除一个模型）应用至数据库架构中的方式。它们被设计的尽可能自动化，但你仍需要知道何时构建和运行迁移，你还需要了解一些常见问题。
命令¶
以下是几个常用的与迁移交互的命令，即 Django 处理数据库架构的方式：
migrate，负责应用和撤销迁移。makemigrations，基于模型的修改创建迁移。sqlmigrate，展示迁移使用的 SQL 语句。showmigrations，列出项目的迁移和迁移的状态。
你应该将迁移看作是数据库架构的版本控制系统。 makemigrations 负责将模型修改打包进独立的迁移文件中——类似提交修改，而 migrate 负责将其应用至数据库。
每个应用的迁移文件位于该应用的 "migrations" 目录中，他们被设计成应用代码的一部分，与应用代码一起被提交，被发布。你只需在开发机上构建一次，就可以在同事的电脑或测试机上运行同样的迁移而保证结果一致。最后在生产环境运行同样的迁移。
Note
通过修改配置 MIGRATION_MODULES 可以重写包含迁移的应用的包名。
从同样的数据集合运行迁移在开发、测试和生产环境都会生成同样的结果。
Django 会在修改模型或字段时生成迁移——即便修改的是不会影响数据库的配置——因为唯一能确保结果正确性的方法时完整记录修改历史，而且这些东西你以后可能在某些数据迁移中用的到（例如，已设置了自定义验证器的时候）。
后端支持¶
所有 Django 支持的数据库后端都支持迁移，还有些支持表修改（通过 SchemaEditor 类实现）的第三方后端也支持。
然而，有些数据库在表结构变更方面比其它数据库更强；下面介绍一些注意事项。
PostgreSQL¶
PostgreSQL 在架构支持方面是所有数据库中是最强的。
MySQL¶
MySQL 缺乏对架构变更操作相关事务的支持，这意味着如果迁移失败，你将必须手动取消更改才能重试（无法回滚到较早的时间）。
MySQL 8.0 引入了对 DDL 操作 的重大性能增强，使其更高效，并减少了对完整表重建的需求。然而，它不能保证完全没有锁定或中断。在仍然需要锁定的情况下，这些操作的持续时间将与涉及的行数成比例。
最后，MySQL 对索引覆盖的所有列的组合大小有相对较小的限制。这意味着在 MySQL 下可能在其他后端上创建的索引将无法创建。
SQLite¶
SQLite 几乎没有内置的架构更改支持，因此 Django 尝试通过以下方式对其进行模拟：
使用新架构创建新表
复制数据
删除旧表
重新命名新表，使之与原表名相匹配。
此过程一般工作的很好，但它可能很慢，偶尔也会出现问题。除非你非常清楚风险和它的局限性，否则不建议你在生产环境中运行和迁移 SQLite；Django 自带的支持是为了让开发人员在本地计算机上使用 SQLite 来开发较不复杂的 Django 项目，而无需完整的数据库。
工作流程¶
Django 可以为您创建迁移。对您的模型进行更改，比如添加一个字段或删除一个模型，然后运行 makemigrations：
$ python manage.py makemigrations
Migrations for 'books':
books/migrations/0003_auto.py:
~ Alter field author on book
你的模型将被扫描并与当前包含在你的迁移文件中的版本进行比较，然后将写出一组新的迁移。请务必阅读输出，看看 makemigrations 认为你已更改的内容——它并不完美，对于复杂的更改，可能无法检测到你所期望的。
一旦您有了新的迁移文件，您应该将它们应用到您的数据库，以确保它们按预期工作：
$ python manage.py migrate
Operations to perform:
Apply all migrations: books
Running migrations:
Rendering model states... DONE
Applying books.0003_auto... OK
一旦应用了迁移，将迁移和模型更改作为一个单一的提交来提交到您的版本控制系统——这样，当其他开发人员（或你的生产服务器）检查代码时，他们将同时获得对你的模型的更改和伴随的迁移。
如果您想要为迁移指定一个有意义的名称而不是生成的名称，您可以使用 makemigrations --name 选项：
$ python manage.py makemigrations --name changed_my_model your_app_label
版本控制¶
由于迁移存储在版本控制中，因此你有时会遇到这样的情况：你和另一个开发人员都同时向同一应用提交了迁移，从而导致两次迁移的编号相同。
别担心——这些数字只是给开发者参考的，Django 只在乎每个迁移都有不同的名称。 迁移在文件中指定了它们所依赖的其他哪些迁移——包括同一应用中的早期迁移，所以可以检测到同一应用有两个新的迁移没有排序。
当这种情况发生时，Django 会提示你，并给你一些选项。如果它认为足够安全，它将为你自动线性化两个迁移。如果不安全，你就得自己去修改迁移——别担心，这并不难，有关更多信息，请参见下面的 迁移文件。
事务¶
在支持 DDL 事务的数据库上（SQLite 和 PostgreSQL），所有的迁移操作默认都会在一个事务中运行。相反，如果一个数据库不支持 DDL 事务（如 MySQL、Oracle），那么所有的操作将在没有事务的情况下运行。
你可以通过将 atomic 属性设置为 False 来防止迁移在事务中运行。例如：
from django.db import migrations
class Migration(migrations.Migration):
atomic = False
也可以使用 atomic() 或者通过传递 atomic=True 到 RunPython 来在事务中执行部分迁移。更多细节请参见 非原子性迁移。
依赖¶
虽然迁移是按应用进行的，但你的模型所隐含的表和关系太复杂，不可能同时为一个应用创建。当你进行迁移时，需要运行其他的东西——例如，你在你的 books 应用中添加了一个指向 authors 应用的 ForeignKey——最终的迁移将包含对 authors 中迁移的依赖。
这意味着当您运行迁移时，authors 迁移首先运行并创建了 ForeignKey 引用的表，然后创建 ForeignKey 列的迁移在其后运行并创建约束。如果没有这样的顺序，迁移将尝试在引用的表不存在的情况下创建 ForeignKey 列，这将导致数据库出错。
这种依赖性行为会影响大多数只限于单个应用的迁移操作。仅限于单个应用（无论是 makemigrations 还是 migrate）是尽最大努力的承诺，而不是保证；任何其他需要用来正确获取依赖关系的应用程序都将是。
没有迁移的应用不得与有迁移的应用有关系（ForeignKey，ManyToManyField 等）。有时可能可行，但不受支持。
可交换的依赖关系¶
- django.db.migrations.swappable_dependency(value)¶
swappable_dependency() 函数在迁移中用于声明对被交换模型的应用中的迁移的 "可交换" 依赖关系，当前是对该应用的第一个迁移的依赖。因此，被交换模型应该在初始迁移中创建。参数 value 是一个描述应用标签和模型名称的字符串 "<app label>.<model>"，例如 "myapp.MyModel"。
使用 swappable_dependency()，您通知迁移框架迁移依赖于另一个设置可交换模型的迁移，从而允许将来可能替换模型的不同实现。通常用于引用可能需要自定义或替换的模型，例如 Django 认证系统中的自定义用户模型（settings.AUTH_USER_MODEL，默认为 "auth.User"）。
迁移文件¶
迁移以磁盘格式存储，这里称为“迁移文件”。这些文件实际上是普通的 Python 文件，具有约定的对象布局，以声明式风格编写。
基本的迁移文件如下所示：
from django.db import migrations, models
class Migration(migrations.Migration):
dependencies = [("migrations", "0001_initial")]
operations = [
migrations.DeleteModel("Tribble"),
migrations.AddField("Author", "rating", models.IntegerField(default=0)),
]
Django 在加载迁移文件（作为 Python 模块）时寻找的是 django.db.migrations.Migration 的子类，称为 Migration。然后，它将检查此对象的四个属性，大多数情况下仅使用其中两个：
dependencies，所依赖的迁移列表。operations，定义了此次迁移操作的Operation类的列表。
操作是关键；它们是一组声明性指令，它们告诉 Django 需要对哪些架构变更。Django 扫描它们并构建所有应用的所有架构变更的内存表示形式，然后使用它生成进行架构变更的 SQL。
该内存结构还用于确定模型与迁移当前状态之间的差异；Django 按顺序在内存中的模型集上运行所有的变更，得出你上次运行 makemigrations 时模型的状态。然后，它使用这些模型与你的 models.py 文件中的模型进行比较，以计算出你改变了什么。
你应该很少需要手动编辑迁移文件，但如果需要，完全可以手动编写。有些更复杂的操作是无法自动检测的，只能通过手写的迁移来实现，所以如果必须手写它们，也不要害怕。
自定义字段¶
你不能修改一个已经迁移的自定义字段中的位置参数的数量，否则会引发 TypeError。旧的迁移会用旧的签名调用修改后的 __init__ 方法。所以如果你需要一个新的参数，请创建一个关键字参数，并在构造函数中添加类似 assert 'argument_name' in kwargs 的内容。
模型管理器¶
你可以选择将管理器序列化为迁移，并在 RunPython 操作中使用它们。这是通过在 manager 类上定义一个 use_in_migrations 属性来实现的：
class MyManager(models.Manager):
use_in_migrations = True
class MyModel(models.Model):
objects = MyManager()
如果你使用 from_queryset() 函数动态生成管理器类，则需要从生成的类继承以使其可导入：
class MyManager(MyBaseManager.from_queryset(CustomQuerySet)):
use_in_migrations = True
class MyModel(models.Model):
objects = MyManager()
请参考关于 历史模型 在迁移中的说明，以了解随之而来的影响。
初始迁移¶
- Migration.initial¶
应用的“初始迁移”是创建该应用首版表的迁移。 通常，一个应用有一个初始迁移，但是在某些情况下，复杂的模型依赖可能会导致两个或更多。
初始迁移在迁移类上标有 initial = True 类属性。如果未找到 initial 类属性，则如果迁移是应用程序中的第一个迁移（即，如果它不依赖于同一应用程序中的任何其他迁移）则将被视为“初始”。
当使用 migrate --fake-initial 选项时，将对这些初始迁移进行特殊处理。对于创建一个或多个表（CreateModel 操作）的初始迁移，Django 会检查所有这些表是否已经存在于数据库中，如果是，则对迁移进行假应用。 类似地，对于添加了一个或多个字段（AddField 操作）的初始迁移，Django 检查数据库中是否已存在所有相应的列，如果存在，则对迁移进行假应用。如果没有 --fake-initial，初始迁移的处理方式和其他迁移没有区别。
历史一致性¶
历史一致性前面已经讨论过，当两个开发分支加入时，你可能需要手动线性化迁移。在编辑迁移依赖关系时，你可能会无意中创建一个不一致的历史状态，即一个迁移已经被应用，但它的一些依赖关系还没有应用。这强烈地表明依赖关系不正确，所以 Django 会拒绝运行迁移或进行新的迁移，直到它被修复。当使用多个数据库时，可以使用 database routers 的 allow_migrate() 方法来控制 makemigrations 检查哪些数据库的历史一致。
向应用添加迁移¶
新的应用已预先配置为接受迁移，因此你可以在进行一些更改后通过运行 makemigrations 添加迁移。
如果您的应用程序已经拥有模型和数据库表，但尚未进行迁移（例如，您是在以前的 Django 版本中创建的），您需要通过运行以下命令将其转换为使用迁移：
$ python manage.py makemigrations your_app_label
这将为你的应用程序进行新的初始迁移。现在，运行 python manage.py migrate --fake-initial，Django 将检测到你有一个初始迁移 并且 它要创建的表已经存在，而将迁移标记为已应用。（如果没有 migrate --fake-initial 标志，该命令将出错，因为它要创建的表已经存在。）
请注意，这只适用于以下两种情况：
自从你建立了表之后，你就没有改变过你的模型。要使迁移生效，你必须 首先 进行初始迁移，然后再进行更改，因为 Django 将变更与迁移文件（而不是数据库）进行比较。
你尚未手动编辑数据库——Django 无法检测到你的数据库与你的模型不匹配，当迁移尝试修改这些表时，你只会得到错误。
撤销迁移¶
可以通过 migrate 传递上一次迁移的编号来撤销迁移。例如，要撤销迁移 books.0003：
$ python manage.py migrate books 0002
Operations to perform:
Target specific migration: 0002_auto, from books
Running migrations:
Rendering model states... DONE
Unapplying books.0003_auto... OK
...\> py manage.py migrate books 0002
Operations to perform:
Target specific migration: 0002_auto, from books
Running migrations:
Rendering model states... DONE
Unapplying books.0003_auto... OK
如果要撤消应用于一个应用的所有迁移，请使用名称 zero：
$ python manage.py migrate books zero
Operations to perform:
Unapply all migrations: books
Running migrations:
Rendering model states... DONE
Unapplying books.0002_auto... OK
Unapplying books.0001_initial... OK
...\> py manage.py migrate books zero
Operations to perform:
Unapply all migrations: books
Running migrations:
Rendering model states... DONE
Unapplying books.0002_auto... OK
Unapplying books.0001_initial... OK
如果迁移包含任何不可逆的操作，则该迁移是不可逆的。 试图撤销这种迁移将引发 IrreversibleError：
$ python manage.py migrate books 0002
Operations to perform:
Target specific migration: 0002_auto, from books
Running migrations:
Rendering model states... DONE
Unapplying books.0003_auto...Traceback (most recent call last):
django.db.migrations.exceptions.IrreversibleError: Operation <RunSQL sql='DROP TABLE demo_books'> in books.0003_auto is not reversible
...\> py manage.py migrate books 0002
Operations to perform:
Target specific migration: 0002_auto, from books
Running migrations:
Rendering model states... DONE
Unapplying books.0003_auto...Traceback (most recent call last):
django.db.migrations.exceptions.IrreversibleError: Operation <RunSQL sql='DROP TABLE demo_books'> in books.0003_auto is not reversible
历史模型¶
当你运行迁移时，Django 正在使用存储在迁移文件中的模型的历史版本。如果你使用 RunPython 操作编写 Python 代码，或者你的数据库路由上有 allow_migrate 方法，则你 需要使用 这些模型的历史版本而不是直接导入它们。
Warning
如果您直接导入模型而不是使用历史模型，您的迁移 可能在初始阶段工作，但在将来尝试重新运行旧迁移时将失败（通常是在设置新安装并运行所有迁移以设置数据库时）。
这意味着历史模型的问题可能不会立即显现。如果遇到这种故障，可以编辑迁移以使用历史模型，而不是直接导入并提交这些更改。
因为不可能序列化任意的 Python 代码，这些历史模型不会有你定义的任何自定义方法。然而，它们将具有相同的字段、关系、管理器（仅限于那些具有 use_in_migrations = True）和 Meta 选项（也有版本控制，因此它们可能与当前的不同）。
Warning
这意味着在迁移中访问对象时，将不会对对象调用自定义的 save() 方法，也不会有任何自定义构造函数或实例方法。适当的计划一下吧！
字段选项中对函数的引用，例如 upload_to 和 limit_choices_to 以及具有 use_in_migrations = True 的模型管理器声明，都会在迁移中序列化，因此只要有迁移引用它们，这些函数和类就需要保留。任何 自定义模型字段 也需要保留，因为这些都是直接由迁移导入的。
此外，模型的具体基类是以指针的形式存储的，所以只要有一个包含对它们的引用的迁移，你就必须始终将基类保留在身边。从好的方面来说，这些基类的方法和管理器都是正常继承的，所以如果你一定需要访问这些，你可以选择将它们移到一个父类中。
要删除旧的引用，你可以 压缩迁移 或者，如果引用不多，把它们复制到迁移文件中。
删除模型字段时的注意事项¶
与上一节中描述的“引用历史函数”注意事项类似，如果在旧迁移中引用了自定义模型字段，则从项目或第三方应用中删除这些字段将导致问题。
为了解决这种情况，Django 提供了一些模型字段属性，使用 系统检查框架 来协助弃用模型字段。
将 system_check_deprecated_details 属性添加到你的模型字段中，类似于：
class IPAddressField(Field):
system_check_deprecated_details = {
"msg": (
"IPAddressField has been deprecated. Support for it (except "
"in historical migrations) will be removed in Django 1.9."
),
"hint": "Use GenericIPAddressField instead.", # optional
"id": "fields.W900", # pick a unique ID for your field.
}
在你选择的弃用期（Django 本身的字段有两个或三个功能版本）之后，将 system_check_deprecated_details 属性改为 system_check_removed_details 并更新类似于以下内容的字典：
class IPAddressField(Field):
system_check_removed_details = {
"msg": (
"IPAddressField has been removed except for support in "
"historical migrations."
),
"hint": "Use GenericIPAddressField instead.",
"id": "fields.E900", # pick a unique ID for your field.
}
你应该保留该字段在数据库迁移中操作所需的方法，如 __init__()，deconstruct()，和 get_internal_type()。只要任何引用该字段的迁移存在，就保留这个存根字段。例如，在压缩迁移并删除旧的迁移后，你应该可以完全删除该字段。
数据迁移¶
除了改变数据库架构外，你还可以使用迁移来改变数据库本身的数据，如果你想的话，还可以结合架构来改变。
更改数据的迁移通常称为“数据迁移”；最好将它们写成单独的迁移，与架构迁移放在一起。
Django 无法像架构迁移那样自动为您生成数据迁移，但是编写它们并不难。Django 中的迁移文件是由 Operations 组成的，你用于数据迁移的主要操作是 RunPython。
要开始，请创建一个空的迁移文件，您可以从中开始工作（Django 将会将文件放在正确的位置，为您建议一个名称，并添加依赖项）：
python manage.py makemigrations --empty yourappname
然后，打开文件；它应该是这样的：
# Generated by Django A.B on YYYY-MM-DD HH:MM
from django.db import migrations
class Migration(migrations.Migration):
dependencies = [
("yourappname", "0001_initial"),
]
operations = []
现在，你需要做的就是创建一个新的函数，让 RunPython 使用它。RunPython 需要一个可调用对象作为它的参数，这个可调用对象需要两个参数——第一个是 应用注册表 ，其中加载了所有模型的历史版本，以匹配迁移所在的位置，第二个是 SchemaEditor，你可以用它来手动实现数据库架构的变更（但要注意，这样做会混淆迁移自动检测器！）
让我们编写一个迁移，使用 first_name 和 last_name 的组合值填充新的 name 字段（我们已经意识到，并不是每个人都有名字和姓氏）。 我们需要做的就是使用历史模型并对行进行迭代：
from django.db import migrations
def combine_names(apps, schema_editor):
# We can't import the Person model directly as it may be a newer
# version than this migration expects. We use the historical version.
Person = apps.get_model("yourappname", "Person")
for person in Person.objects.all():
person.name = f"{person.first_name} {person.last_name}"
person.save()
class Migration(migrations.Migration):
dependencies = [
("yourappname", "0001_initial"),
]
operations = [
migrations.RunPython(combine_names),
]
完成后，我们可以像往常一样运行 python manage.py migrate，数据迁移将与其他迁移一起运行。
您可以将第二个可调用对象传递给 RunPython 以运行撤销迁移时要执行的任何逻辑。 如果忽略此可调用对象，则撤销迁移将引发异常。
从其他应用访问模型¶
在编写使用来自迁移所在应用以外的其他应用模型的 RunPython 函数时，迁移的 dependencies 属性应包括所涉及的每个应用程序的最新迁移，否则当你尝试使用 apps.get_model() 在 RunPython 函数中获取模型时，你可能会得到 LookupError: No installed app with label 'myappname'。
在下面的例子中，我们在 app1 中进行迁移，需要使用 app2 中的模型。我们不关心 move_m1 的细节，只关心它需要访问两个应用程序的模型。因此，我们添加了一个依赖关系，指定 app2 最后一次迁移：
class Migration(migrations.Migration):
dependencies = [
("app1", "0001_initial"),
# added dependency to enable using models from app2 in move_m1
("app2", "0004_foobar"),
]
operations = [
migrations.RunPython(move_m1),
]
更高级的迁移¶
压缩迁移¶
我们鼓励你自由地进行迁移，而不要担心你有多少迁移；迁移代码经过优化，可以一次处理几百个迁移，而不会有太多的减速。然而，最终你会希望从几百个迁移回归到只有几个，这就是压缩的作用。
压缩是将一组现有的多个迁移减少到一个（有时是几个）迁移，这些迁移仍然代表相同的更改。
Django通过获取所有现有迁移，提取它们的 Operation 并将它们按顺序排列，然后对它们运行一个优化器，以尝试减少列表的长度——例如，它知道 CreateModel 和 DeleteModel 相互抵消，它还知道 AddField 可以卷入 CreateModel。
一旦操作序列被尽可能地减少——可能的数量取决于你的模型有多紧密交织，如果你有任何 RunSQL 或 RunPython 操作（除非它们被标记为 elidable，否则无法被优化），Django就会把它写回一组新的迁移文件中。
这些文件被标记为替换了先前压缩的迁移，因此它们可以与旧迁移文件共存，Django 将根据你在历史记录中的位置智能地在它们之间切换。如果你仍处于压缩过程中，则它将继续使用它们直到结束，然后切换到压缩历史记录，而新安装将使用新压缩后的迁移并跳过所有旧迁移。
这样你就可以压缩而不至于把目前还没有完全更新的生产系统搞乱。推荐的流程是压缩，保留旧文件，提交并发布，等到所有系统都升级到新版本（或者如果你是第三方项目，确保你的用户按顺序升级版本，不跳过任何一个版本），然后删除旧文件，提交并进行第二次发布。
支持所有这些操作的命令是 squashmigrations - 传递给它您想要合并的应用程序标签和迁移名称，它将开始工作：
$ ./manage.py squashmigrations myapp 0004
Will squash the following migrations:
- 0001_initial
- 0002_some_change
- 0003_another_change
- 0004_undo_something
Do you wish to proceed? [y/N] y
Optimizing...
Optimized from 12 operations to 7 operations.
Created new squashed migration /home/andrew/Programs/DjangoTest/test/migrations/0001_squashed_0004_undo_something.py
You should commit this migration but leave the old ones in place;
the new migration will be used for new installs. Once you are sure
all instances of the codebase have applied the migrations you squashed,
you can delete them.
如果要设置压缩迁移的名称而不是使用自动生成的迁移名称，请使用 squashmigrations --squashed-name 选项。
请注意，Django 中的模型相互依赖可能会变得非常复杂，压缩可能会导致迁移无法运行；要么是优化错误（在这种情况下，你可以用 --no-optimize 再试一次，不过你也应该报告这个问题），要么是 CircularDependencyError，在这种情况下，你可以手动解决它。
要手动解决 CircularDependencyError 问题，请将循环依赖中的外键分离到单独的迁移中，并将依赖项移到另一个应用上。如果你不确定，请参见 makemigrations 在被要求从模型创建全新的迁移时如何处理问题。在未来的 Django 版本中，squashmigrations 将被更新以尝试自己解决这些错误。
一旦你压缩了你的迁移，你应该把它和它所替代的迁移一起提交，并把这个更改分发到你的应用程序的所有运行中的实例，确保它们运行 migrate 来将更改存储在它们的数据库中。
然后，你必须通过以下方法将压缩的迁移过渡到正常迁移：
删除它替换的所有迁移文件。
将所有依赖被删除迁移的迁移更新为依赖被压缩的迁移。
删除压缩迁移的
Migration类的replaces属性（这就是 Django 告诉它是压缩迁移的方式）。
Note
压缩迁移后，在完全将其转换为正常迁移之前，你不应该再重新压缩该压缩的迁移。
修剪已删除的迁移的引用
如果可能会在将来重复使用已删除的迁移的名称，您应该使用 migrate --prune 选项从 Django 的迁移表中删除对它的引用。
序列化值¶
迁移是包含模型旧定义的 Python 文件，因此，要编写它们，Django 必须获取模型的当前状态并将它们序列化到一个文件中。
虽然 Django 可以序列化大多数内容，但有些内容我们无法序列化为有效的 Python 表示形式——对于如何将值转换回代码，没有 Python 标准（repr() 只适用于基本的值，而且没有指定导入路径）。
Django 可以序列化以下内容：
int，float，bool，str，bytes，None，NoneTypelist，set，tuple，dict，range。datetime.date，datetime.time和datetime.datetime实例（包括可识别时区的实例）decimal.Decimal实例enum.Enum和enum.Flag实例uuid.UUID实例functools.partial()和具有可序列化func、args和keywords值的functools.partialmethod实例。来自
pathlib的纯路径和具体路径对象。具体路径将被转换为其纯路径等效项，例如pathlib.PosixPath到pathlib.PurePosixPath。os.PathLike实例，例如os.DirEntry，可以使用os.fspath()转换为str或bytes。包含可序列化值的
LazyObject实例。枚举类型（例如
TextChoices或IntegerChoices）实例。任何 Django 字段
任何函数或方法引用（如
datetime.datetime.today）（必须在模块的顶层范围内）如果正确包装，函数可以进行装饰，即使用
functools.wraps()明确支持
functools.cache()和functools.lru_cache()装饰器
在类主体内部使用的未绑定方法
任何类引用（必须在模块的顶层范围内）
具有自定义
deconstruct()方法的任何东西（见下文）
已添加对使用 functools.cache() 或 functools.lru_cache() 装饰的函数的序列化支持。
Django 不能序列化：
嵌套类
任何类实例（例如
MyClass(4.3, 5.7)）匿名函数
自定义序列化¶
你可以通过编写一个自定义的序列化器来序列化其他类型。例如，如果 Django 默认没有序列化 Decimal 你可以这样做：
from decimal import Decimal
from django.db.migrations.serializer import BaseSerializer
from django.db.migrations.writer import MigrationWriter
class DecimalSerializer(BaseSerializer):
def serialize(self):
return repr(self.value), {"from decimal import Decimal"}
MigrationWriter.register_serializer(Decimal, DecimalSerializer)
MigrationWriter.register_serializer() 的第一个参数想要使用序列化器的程序类型或类型的可迭代对象。
序列化器的 serialize() 方法必须返回一个字符串，说明该值在迁移中应如何显示以及迁移中需要的一组导入。
添加 deconstruct() 方法¶
你可以通过给类一个 deconstruct() 方法来让Django序列化你的自定义类实例。它不带任何参数，应该返回一个三个项目组成的元组 (path, args, kwargs)：
path应该是该类的 Python 路径，并且类名作为最后一部分包括在内（例如，myapp.custom_things.MyClass）。如果你的类在模块的顶层不可用，那么它就不能被序列化。args应该是一个位置参数的列表，用来传递给你的类的__init__方法。这个列表中的所有内容本身应该是可序列化的。kwargs应该是一个关键字参数的字典，用来传递给你的类的__init__方法。每个值本身应该是可序列化的。
Note
此返回值与 自定义字段 的 deconstruct() 方法不同，后者返回四个项组成的元组。
Django 会用给定的参数将值作为你的类的实例化写出来，类似于它写出对 Django 字段的引用的方式。
为了防止每次运行 makemigrations 时都会创建一个新的迁移，你还应该在装饰类中添加一个 __eq__() 方法。这个函数将被 Django 的迁移框架调用，以检测状态之间的变化。
只要类构造函数的所有参数本身都是可序列化的，就可以使用 django.utils.deconstruct 的 @deconstructible 类装饰器添加 deconstruct() 方法：
from django.utils.deconstruct import deconstructible
@deconstructible
class MyCustomClass:
def __init__(self, foo=1):
self.foo = foo
...
def __eq__(self, other):
return self.foo == other.foo
装饰器添加逻辑以捕获并保留进入构造函数的参数，然后在调用 deconstruct() 时准确返回这些参数。
支持多个 Django 版本¶
如果你是具有模型的第三方应用的维护者，你可能需要发布支持多个 Django 版本的迁移。在这种情况下，你应该始终 使用你希望支持的最低Django版本 运行 makemigrations。
迁移系统会按照与 Django 其他部分相同的策略保持向后兼容，所以在 Django X.Y 上生成的迁移文件在 Django X.Y+1 上运行时应该没有变化。但是，迁移系统并不保证向前兼容。新的功能可能会被添加，而且用新版本的 Django 生成的迁移文件可能无法在旧版本上运行。
