系统检查框架¶
系统检查框架是一组验证Django项目的静态检查。 它检测到常见的问题，并提供了如何解决这些问题的提示。 该框架是可扩展的，所以你可以轻松地添加自己的检查。
通过 check 命令来显示的触发检查操作。检查会在大多数命令之前被隐式触发，包括 runserver 和 migrate 。出于性能原因，检查不会作为部署中使用的 WSGI 堆栈的一部分来运行。如果你需要在部署系统上运行系统检查，可以使用 check 来触发他们。
严重的错误将阻止 Django 命令（比如 runserver）运行。小问题将会在控制台上报告出来。如果你已经检查了警告的原因并愿意忽略它，你可以在 settings.py 文件里的 SILENCED_SYSTEM_CHECKS 设置隐藏指定的警告。
Django 引发的所有检查的完整列表在 System check reference 中可查。
编写自定义的检查¶
框架是可伸缩的，并且允许你编写函数来执行其他你需要的其他检查。举例：
from django.core.checks import Error, register
@register()
def example_check(app_configs, **kwargs):
errors = []
# ... your check logic here
if check_failed:
errors.append(
Error(
"an error",
hint="A hint.",
obj=checked_object,
id="myapp.E001",
)
)
return errors
check 函数必须接受一个 app_configs 参数；这个参数是应该被检查的应用程序的列表。如果为 None，则必须在项目中的 所有 已安装的应用程序上运行检查。
检查将接收一个 databases 关键字参数。这是一个数据库别名的列表，其连接可能用于检查数据库级别的配置。如果 databases 为 None，则检查必须不使用任何数据库连接。
**kwargs 参数是为了将来扩展而必需的。
消息¶
函数必须返回消息列表。如果检查结果没有发现问题，检查函数必须返回空列表。
警告和错误由必须是 CheckMessage 的检查方法引发。CheckMessage 的实例概括了错误或警告。它也提供适合消息的上下文和消息，和用来过滤目的的唯一标示。
这个概念与来自 message framework or the logging framework 的消息非常相似。消息标有 level ，标示消息的严重性。
也可以有快捷方式来简单创建公共级别的消息。当使用这些类你可以忽略 level 参数，因为它已经通过类名隐含。
注册和标记检查¶
最后，你的检查函数必须已经在系统检查注册表明确注册。检查应该在加载应用程序时加载文件中注册；比如，在 AppConfig.ready() 方法中。
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register(*tags)(function)¶
为了标记检查，你可以根据需要来传递很多标签给 register。标记检查很有用，因为它允许你仅运行一个特定的检查组。比如，为了注册一个兼容性检查，你可以进行以下调用：
from django.core.checks import register, Tags
@register(Tags.compatibility)
def my_check(app_configs, **kwargs):
# ... perform compatibility checks and collect errors
return errors
你可以注册仅与生产配置文件相关的"部署检查" ：
@register(Tags.security, deploy=True)
def my_check(app_configs, **kwargs):
...
这些检查只在使用 check --deploy 选项时运行。
你也可以把 register 当做函数而不是装饰器，通过传递一个可调用对象（通常是函数）作为第一参数传递给 register。
下面的代码和上面的代码等同：
def my_check(app_configs, **kwargs):
...
register(my_check, Tags.security, deploy=True)
字段，模型，管理器和数据库检查¶
在某些情况下，你不需要注册检查函数——你可以使用现有的注册。
字段，模型，模型管理器和数据库后端都实现了一个检查方法，这个方法已经被检查框架注册。如果你想添加其他检查，你可以在基类上扩展实现，完成任何你需要的检查，将任何消息添加到基类生成的消息。建议你将每个检查委派给不同方法。
考虑一个例子，你正在实现一个自定义字段 RangedIntegerField。这个字段添加 min 和 max 参数给 IntegerField 的构造器。你可能想添加一个检查来确保用户提供小于或等于最大值的最小值。下面的代码片段显示如何实现这个检查：
from django.core import checks
from django.db import models
class RangedIntegerField(models.IntegerField):
def __init__(self, min=None, max=None, **kwargs):
super().__init__(**kwargs)
self.min = min
self.max = max
def check(self, **kwargs):
# Call the superclass
errors = super().check(**kwargs)
# Do some custom checks and add messages to `errors`:
errors.extend(self._check_min_max_values(**kwargs))
# Return all errors and warnings
return errors
def _check_min_max_values(self, **kwargs):
if self.min is not None and self.max is not None and self.min > self.max:
return [
checks.Error(
"min greater than max.",
hint="Decrease min or increase max.",
obj=self,
id="myapp.E001",
)
]
# When no error, return an empty list
return []
如果你想对模型管理器添加检查，你应该对 Manager 的子类采用相同方法。
如果你想对模型类添加检查，这个方法几乎相同，唯一的区别是这个检查是一个类方法，而不是实例方法。
class MyModel(models.Model):
@classmethod
def check(cls, **kwargs):
errors = super().check(**kwargs)
# ... your own checks ...
return errors
编写测试¶
消息具有可比性。允许你轻松编写测试：
from django.core.checks import Error
errors = checked_object.check()
expected_errors = [
Error(
"an error",
hint="A hint.",
obj=checked_object,
id="myapp.E001",
)
]
self.assertEqual(errors, expected_errors)
