PostgreSQL 特有聚合函数¶
这些功能可以从 django.contrib.postgres.aggregates 模块中获得。在 PostgreSQL docs 中对这些功能有更详细的描述。
注解
所有的函数都没有默认的别名，所以你必须明确提供一个别名。例如：
>>> SomeModel.objects.aggregate(arr=ArrayAgg('somefield'))
{'arr': [0, 1, 2]}
通用聚合函数¶
ArrayAgg¶
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class
ArrayAgg(expression, distinct=False, filter=None, ordering=(), **extra)¶ 返回一个值的列表，包括空值，连接成一个数组。
-
distinct¶ 一个可选的布尔参数，用于确定数组值是否会被去重。默认值为
False。
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ordering¶ 可选的字段名字符串（可选的
"-"前缀表示降序）或表达式（或字符串和／或表达式的元组或列表），指定结果列表中元素的顺序。举例：
'some_field' '-some_field' from django.db.models import F F('some_field').desc()
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BoolAnd¶
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class
BoolAnd(expression, filter=None, **extra)¶ 如果所有输入值为真，返回
True，如果所有值为空或没有值，返回None，否则返回False。使用实例：
class Comment(models.Model): body = models.TextField() published = models.BooleanField() rank = models.IntegerField() >>> from django.db.models import Q >>> from django.contrib.postgres.aggregates import BoolAnd >>> Comment.objects.aggregate(booland=BoolAnd('published')) {'booland': False} >>> Comment.objects.aggregate(booland=BoolAnd(Q(rank__lt=100))) {'booland': True}
BoolOr¶
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class
BoolOr(expression, filter=None, **extra)¶ 如果所有输入值为真，返回
True，如果所有值为空或没有值，返回None，否则返回False。使用实例：
class Comment(models.Model): body = models.TextField() published = models.BooleanField() rank = models.IntegerField() >>> from django.db.models import Q >>> from django.contrib.postgres.aggregates import BoolOr >>> Comment.objects.aggregate(boolor=BoolOr('published')) {'boolor': True} >>> Comment.objects.aggregate(boolor=BoolOr(Q(rank__gt=2))) {'boolor': False}
JSONBAgg¶
-
class
JSONBAgg(expressions, distinct=False, filter=None, ordering=(), **extra)¶ 将输入值以
JSON数组形式返回。-
distinct¶ - New in Django 3.2.
一个可选的布尔参数，用于确定数组值是否会被去重。默认值为
False。
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ordering¶ - New in Django 3.2.
可选的字段名字符串（可选的
"-"前缀表示降序）或表达式（或字符串和／或表达式的元组或列表），指定结果列表中元素的顺序。例子与
ArrayAgg.ordering相同。
-
统计的聚合功能¶
y 和 x¶
所有这些函数的参数 y 和 x 可以是字段名或返回数值数据的表达式。这两个参数都是必须的。
CovarPop¶
RegrIntercept¶
-
class
RegrIntercept(y, x, filter=None)¶ 返回由
(x, y)对确定的最小二乘拟合线性方程的 y 截距，如果没有任何匹配的行，则返回None。
RegrSXX¶
-
class
RegrSXX(y, x, filter=None)¶ 返回
sum(x^2) - sum(x)^2/N（自变量的“平方和”）作为float，如果没有任何匹配的行，则返回None。
使用实例：¶
我们将用这个例表：
| FIELD1 | FIELD2 | FIELD3 |
|--------|--------|--------|
| foo | 1 | 13 |
| bar | 2 | (null) |
| test | 3 | 13 |
下面是一些通用聚合函数的例子：
>>> TestModel.objects.aggregate(result=StringAgg('field1', delimiter=';'))
{'result': 'foo;bar;test'}
>>> TestModel.objects.aggregate(result=ArrayAgg('field2'))
{'result': [1, 2, 3]}
>>> TestModel.objects.aggregate(result=ArrayAgg('field1'))
{'result': ['foo', 'bar', 'test']}
下一个例子显示了统计聚合函数的使用。基本的数学知识将不作说明（例如，你可以在 wikipedia )：
>>> TestModel.objects.aggregate(count=RegrCount(y='field3', x='field2'))
{'count': 2}
>>> TestModel.objects.aggregate(avgx=RegrAvgX(y='field3', x='field2'),
... avgy=RegrAvgY(y='field3', x='field2'))
{'avgx': 2, 'avgy': 13}
