Modele¶
Model to pojedyncze, pełne źródło danych o twoich danych. Zawiera podstawowe pola i zachowania danych, które przechowujesz. Zazwyczaj każdy model odpowiada jednej tabeli w bazie danych.
Podstawy:
- Każdy model to klasa Pythona, która dziedziczy po
django.db.models.Model
. - Każdy atrybut modelu reprezentuje pole w tabeli.
- Z tymi rzeczami Django daje ci automatycznie wygenerowane API dostępu do bazy danych; patrz Making queries.
Szybki przykład¶
Ten przykładowy model definiuję klasę Person
, która ma first_name
i last_name
:
from django.db import models
class Person(models.Model):
first_name = models.CharField(max_length=30)
last_name = models.CharField(max_length=30)
first_name
i last_name
są polami modelu. Każde pole jest podane jako atrybut klasy a każdemu atrybutowi odpowiada kolumna w bazie danych.
Powyższy model Person
stworzyłby taką tabelę w bazie danych:
CREATE TABLE myapp_person (
"id" serial NOT NULL PRIMARY KEY,
"first_name" varchar(30) NOT NULL,
"last_name" varchar(30) NOT NULL
);
Kilka technicznych uwag:
- Nazwa tabeli w sposób automatyczny pochodzi od meta-danych modelu, ale może zostać nadpisana. Więcej szczegółów w artykule Table names.
- Pole
id
jest dodawane automatycznie, ale to zachowanie może zostać nadpisane. Patrz Automatyczne pola klucza głównego. - SQL
CREATE TABLE
w tym przykładzie jest sformatowany przy użyciu składni PostgreSQL, ale warto zauważyć, że Django używa SQL-a dostosowanego do backendu bazy danych podanego w twoim pliku ustawień.
Używanie modeli¶
Kiedy zdefiniowałeś już swoje modele, musisz powiedzieć Django, że chcesz ich użyć. Zrób to edytując swój plik ustawień i dodając do ustawienia INSTALLED_APPS
nazwę modułu, który zawiera twoje models.py
.
Na przykład jeśli moduły dla twojej aplikacji żyją w module myapp.models
(struktura pakietu, która jest stworzona dla aplikacji przez skrypt manage.py startapp
), częściowo INSTALLED_APPS
powinno wyglądać tak:
INSTALLED_APPS = [
#...
'myapp',
#...
]
Gdy dodajesz nowe aplikacje do INSTALLED_APPS
, nie zapomnij uruchomić manage.py migrate
, opcjonalnie robiąc wcześniej dla nich migracje przy użyciu manage.py makemigrations
.
Pola¶
Najważniejszą częścią modelu – i jedyną wymaganą jego częścią – jest lista pól w bazie danych, które określa. Pola są określone przez atrybuty klasowe. Uważaj, aby nie wybrać nazw pól, które są w konflikcie z API modeli takich jak clean
, save
lub delete
.
Przykład:
from django.db import models
class Musician(models.Model):
first_name = models.CharField(max_length=50)
last_name = models.CharField(max_length=50)
instrument = models.CharField(max_length=100)
class Album(models.Model):
artist = models.ForeignKey(Musician, on_delete=models.CASCADE)
name = models.CharField(max_length=100)
release_date = models.DateField()
num_stars = models.IntegerField()
Typy pól¶
Każde pole twojego modelu powinno być instancją odpowiedniej klasy Field
. Django używa typów klas pól, aby określić kilka rzeczy:
- Rodzaj kolumny, który mówi bazie danych jaki rodzaj danych ma przechowywać (na przykład
INTEGER
,VARCHAR
,TEXT
). - Domyślny HTML-owy widżet używany przy renderowaniu pola formularza (na przykład
<input type="text">
,<select>
). - Minimalne wymagania walidacji, używane w panelu administracyjnym Django i w automatycznie generowanych formularzach.
W Django są tuziny wbudowanych typów pól; pełną ich listę możesz znaleźć w dokumentacji pól modeli. W prosty sposób możesz dopisać swoje własne pola, jeśli te domyślne Django nie wystarczają; patrz Writing custom model fields.
Opcje pól¶
Każde pole przyjmuje określony zestaw argumentów właściwych dla pola (udokumentowanych w dokumentacji pól modeli). Na przykład CharField
(i jego podklasy) wymagają podania argumentu max_length
, który określa rozmiar pola VARCHAR
w bazie danych używanego do przechowywania danych.
Jest też zestaw wspólnych argumentów dostępnych dla wszystkich typów pól. Wszystkie są opcjonalne. Są w pełni objaśnione w dokumentacji, ale tu umieszczamy szybkie podsumowanie najczęściej używanych:
null
- Jeśli ma wartość
True
, Django będzie przechowywał puste wartości jakoNULL
w bazie danych. Domyślnie ma wartośćFalse
. blank
Jeśli ma wartość
True
, pole może być puste. Domyślnie ma wartośćFalse
.Zwróć uwagę, że to co innego niż
null
.null
jest związany czysto z bazą danych, podczas gdyblank
jest związany z walidacją. Jeśli pole mablank=True
, walidacja formularza pozwoli na wpis z pustą wartością. Jeśli pole mablank=False
, pole będzie wymagane.choices
Typ iterowalny (na przykład lista lub krotka) 2-krotek do użycia jako lista wyborów dla tego pola. Jeśli jest podany, domyślnym widżetem pola formularza będzie select box zamiast standardowego pola tekstowego i będzie ograniczał wybory do podanych opcji.
Lista wyborów wygląda w ten sposób:
YEAR_IN_SCHOOL_CHOICES = ( ('FR', 'Freshman'), ('SO', 'Sophomore'), ('JR', 'Junior'), ('SR', 'Senior'), ('GR', 'Graduate'), )
Pierwszy element w każdej krotce to wartość, która będzie przechowywana w bazie danych. Drugi element będzie wyświetlany przez domyślny widżet formularza lub w
ModelChoiceField
. W przypadku instancji modelu, dostęp do wartości do wyświetlenia pola wyboru można uzyskać przy pomocy metodyget_FOO_display()
. Na przykład:from django.db import models class Person(models.Model): SHIRT_SIZES = ( ('S', 'Small'), ('M', 'Medium'), ('L', 'Large'), ) name = models.CharField(max_length=60) shirt_size = models.CharField(max_length=1, choices=SHIRT_SIZES)
>>> p = Person(name="Fred Flintstone", shirt_size="L") >>> p.save() >>> p.shirt_size 'L' >>> p.get_shirt_size_display() 'Large'
default
- Domyślna wartość dla pola. Może to być wartość lub obiekt wywoływalny. Jeśli to obiekt wywoływalny, będzie wywoływany za każdym razem, gdy tworzony będzie nowy obiekt.
help_text
- Dodatkowe pole „pomocy” do wyświetlenia przy widżecie formularza. Jest pomocne jako dokumentacja nawet jeśli twoje pole nie jest używane w formularzu.
primary_key
Jeśli ma wartość
True
, to pole jest kluczem głównym dla modelu.Jeśli nie podasz
primary_key=True
dla żadnego pola w swoim modelu, Django automatycznie dodaIntegerField
do trzymania klucza głównego, więc nie musisz ustawiaćprimary_key=True
na żadnym ze swoich pól, jeśli nie chcesz nadpisać domyślnego zachowania dla klucza głównego. Po więcej idź do artykułu Automatyczne pola klucza głównego.Pole klucza głównego jest tyko do odczytu. Jeśli zmienisz wartość klucza głównego istniejącego obiektu i zapiszesz go, powstanie nowy obiekt obok starego obiektu. Na przykład:
from django.db import models class Fruit(models.Model): name = models.CharField(max_length=100, primary_key=True)
>>> fruit = Fruit.objects.create(name='Apple') >>> fruit.name = 'Pear' >>> fruit.save() >>> Fruit.objects.values_list('name', flat=True) <QuerySet ['Apple', 'Pear']>
unique
- Jeśli ma wartość
True
, to pole musi być unikalne wewnątrz tabeli.
Powtarzamy, to są tylko krótkie opisy najbardziej powszechnych opcji pól. Pełne szczegóły można odnaleźć w dokumentacji wspólnych opcji pól.
Automatyczne pola klucza głównego¶
Domyślnie Django daje każdemu modelowi następujące pole:
id = models.AutoField(primary_key=True)
To automatycznie zwiększany klucz główny.
Jeśli chciałbyś określić własny klucz główny, po prostu dodaj primary_key=True
w jednym ze swoich pól. Jeśli Django zobaczy, że określiłeś wprost Field.primary_key
, nie doda automatycznej kolumny id
.
Każdy model wymaga, aby dokładnie jedno pole miało primary_key=True
(albo określone wprost albo dodane automatycznie).
Rozwlekłe nazwy pól¶
Każdy typ pola, za wyjątkiem ForeignKey
, ManyToManyField
i OneToOneField
, przyjmuje opcjonalny pierwszy pozycyjny argument – rozwlekłą nazwę. Jeśli nie jest podana, Django automatycznie ją stworzy używając nazwę artybutu pola, konwertując znaki podkreślenia na spacje.
W tym przykładzie rozwlekłą nazwą jest "person's first name"
:
first_name = models.CharField("person's first name", max_length=30)
W tym przykładzie rozwlekłą nazwą jest "first name"
:
first_name = models.CharField(max_length=30)
ForeignKey
, ManyToManyField
i OneToOneField
wymagają, aby pierwszy argument był klasą modelu, więc używaj argumentu nazwanego verbose_name
:
poll = models.ForeignKey(
Poll,
on_delete=models.CASCADE,
verbose_name="the related poll",
)
sites = models.ManyToManyField(Site, verbose_name="list of sites")
place = models.OneToOneField(
Place,
on_delete=models.CASCADE,
verbose_name="related place",
)
Konwencja zaleca nie kapitalizowanie pierwszej litery verbose_name
. Django automatycznie uczyni pierwszą literę wielką, gdzie będzie tego potrzebował.
Relacje¶
W sposób oczywisty siła relacyjnych baz danych leży w tabelach będących ze sobą nawzajem w relacjach. Django daje sposoby na określenie trzech najbardziej powszechnych typów relacji w bazach danych: wiele-do-jednego, wiele-do-wielu i jeden-do-jednego.
Many-to-one relationships¶
Aby określić relację wiele-do-jednego, użyj django.db.models.ForeignKey
. Możesz użyć go tak jak każdą inną klasę typu Field
: zawierając ją jaką atrybut klasowy swojego modelu.
ForeignKey
wymaga argumentu pozycyjnego: klasy, do której model jest w relacji.
Na przykład jeśli model Car
ma pole Manufacturer
– to znaczy, że Manufacturer
robi wiele samochodów, ale każde Car
ma tylko jedno Manufacturer
– użyj poniższych definicji:
from django.db import models
class Manufacturer(models.Model):
# ...
pass
class Car(models.Model):
manufacturer = models.ForeignKey(Manufacturer, on_delete=models.CASCADE)
# ...
Możesz też tworzyć relacje rekursywne (obiekt z relacją wiele-do-jednego do samego siebie) i relacje do modeli jeszcze niezdefiniowanych; szczegóły w dokumentacji pól modelu.
Sugerowane, ale nie wymagane, jest aby nazwa pola ForeignKey
(manufacturer
w przykładzie powyżej) była nazwą modelu, małymi literami. Możesz oczywiście nazwać pole jak tylko chcesz. Na przykład:
class Car(models.Model):
company_that_makes_it = models.ForeignKey(
Manufacturer,
on_delete=models.CASCADE,
)
# ...
Zobacz także
Pola ForeignKey
przyjmują kilka dodatkowych argumentów, które są objaśnione w dokumentacji pól modelu. Te opcje pomagają określić jak relacja powinna działać; wszystkie są opcjonalne.
Szczegóły na temat dostępu do obiektów w relacji zwrotnej są opisane w Przykład pójścia w relację zwrotną.
Przykładowy kod znajdziesz w Przykład modelu w relacji wiele-do-jednego.
Many-to-many relationships¶
Aby zdefiniować relację wiele-do-wielu, użyj ManyToManyField
. Używa się jej jak każdy typ klasy Field
: dodając jako atrybut klasowy twojego modelu.
ManyToManyField
przyjmuje wymagany argument pozycyjny: klasę, z którą model jest związany.
Na przykład, jeśli Pizza
ma wiele obiektów Topping
– to znaczy, że Topping
może być na wielu pizzach i każda Pizza
ma wiele składników – tak należy to zareprezentować:
from django.db import models
class Topping(models.Model):
# ...
pass
class Pizza(models.Model):
# ...
toppings = models.ManyToManyField(Topping)
Tak jak z ForeignKey
, możesz też tworzyć relacje rekursywne (obiekt z relacją wiele-do-wielu do samego siebie) i relacje do modeli jeszcze nie zdefiniowanych.
Sugerowane, ale nie wymagane jest, aby nazwa pola ManyToManyField
(toppings
w przykładzie powyżej) była rzeczownikiem w liczbie mnogiej opisującym zbiór obiektów powiązanego modelu.
Nie ma znaczenia, który model ma ManyToManyField
, ale powinieneś umieszczać je tylko w jednym z modeli – nie w obu.
Zazwyczaj instancje ManyToManyField
powinny być w obiekcie, który będzie edytowany w formularzu. W powyższym przykładzie toppings
są w Pizza
(w odróżnieniu od Topping
mającego ManyToManyField
pizzas
) ponieważ bardziej naturalnym jest myśleć o pizzach mających składniki niż o składnikach będących na wielu pizzach. W sposób, ja jest to przedstawione powyżej, formularz klasy Pizza
pozwoliłby użytkownikom wybierać składniki.
Zobacz także
Pełny przykład można znaleźć w artykule Przykład modelu w relacji wiele-do-wielu.
Pola ManyToManyField
też przyjmują kilka dodatkowych argumentów, które są objaśnione w dokumentacji pól modelu. Te opcje pomagają określić jak relacja powinna działać; wszystkie są opcjonalne.
Dodatkowe pola w relacjach wiele-do-wielu¶
Kiedy masz do czynienia tylko z prostymi relacjami wiele-do-wielu takimi jak mieszanie i łączenie pizz i ich składników, standardowe ManyToManyField
jest wszystkim, czego ci potrzeba. Jednak czasem możesz potrzebować powiązać dane z relacją pomiędzy dwoma modelami.
Na przykład rozważ przypadek aplikacji śledzącej grupy muzyczne, do których należą muzycy. Pomiędzy osobą a grupami, których jest członkiem, mamy relację wiele-do-wielu, więc mógłbyś użyć ManyToManyField
jako reprezentacji tej relacji. Jednakże jest wiele detali związanych z członkostwem, które mógłbyś chcieć zbierać, takich jak data, w której osoba dołączyła do grupy.
Dla takich sytuacji Django pozwala określić model, który będzie użyty do zarządzania relacją wiele-do-wielu. Możesz wtedy umieścić dodatkowe pola w tym pośrednim modelu. Model pośredni jest związany z ManyToManyField
przez użycie argumentu through
do wskazania na model, który będzie się zachowywał jako pośredni. Dla naszego muzycznego przykładu kod wyglądałby jakoś tak:
from django.db import models
class Person(models.Model):
name = models.CharField(max_length=128)
def __str__(self): # __unicode__ on Python 2
return self.name
class Group(models.Model):
name = models.CharField(max_length=128)
members = models.ManyToManyField(Person, through='Membership')
def __str__(self): # __unicode__ on Python 2
return self.name
class Membership(models.Model):
person = models.ForeignKey(Person, on_delete=models.CASCADE)
group = models.ForeignKey(Group, on_delete=models.CASCADE)
date_joined = models.DateField()
invite_reason = models.CharField(max_length=64)
Kiedy ustawiasz model pośredni, wprost określasz klucze obce do modeli, które wchodzą w skład relacji wiele-do-wielu. Ta deklaracja wprost określa jak są związane te dwa modele.
Model pośredni ma kilka ograniczeń:
- Twój model pośredni musi zawierać jeden i tylko jeden klucz obcy do źródłowego modelu (w naszym przykładzie byłoby to
Group
), lub musisz podać wprost klucze obce, które Django powinno użyć w relacji używającManyToManyField.through_fields
. Jeśli masz więcej niż jeden klucz obcy ithrough_fields
nie jest podane, zostanie zgłoszony błąd walidacji. Podobne ograniczenie tyczy się klucza obcego na modelu celu relacji (w naszym przykładzie byłoby to ``Person). - Dla modelu, który ma relację wiele-do-wielu do samego siebie przez model pośredni, dwa klucze obce do tego samego modelu są dozwolone, ale będą traktowane jako dwie (różne) strony relacji wiele-do-wielu. Tym niemniej jeśli są więcej niż dwa klucze obce, również musisz określić
through_fields
jak powyżej. W przeciwnym wypadku zostanie zgłoszony błąd walidacji. - Określając relację wiele-do-wielu z modelu do niego samego przy pomocy modelu pośredniego, musisz użyć
symmetrical=False
(patrz dokumentacja pól modelu).
Kiedy już skonfigurowałeś swoje ManyToManyField
tak, aby używało twojego modelu pośredniego (w tym przypadku Membership
), możesz zacząć dodawać jakieś relacje wiele-do-wielu. Robi się to tworząc instancje modelu pośredniego:
>>> ringo = Person.objects.create(name="Ringo Starr")
>>> paul = Person.objects.create(name="Paul McCartney")
>>> beatles = Group.objects.create(name="The Beatles")
>>> m1 = Membership(person=ringo, group=beatles,
... date_joined=date(1962, 8, 16),
... invite_reason="Needed a new drummer.")
>>> m1.save()
>>> beatles.members.all()
<QuerySet [<Person: Ringo Starr>]>
>>> ringo.group_set.all()
<QuerySet [<Group: The Beatles>]>
>>> m2 = Membership.objects.create(person=paul, group=beatles,
... date_joined=date(1960, 8, 1),
... invite_reason="Wanted to form a band.")
>>> beatles.members.all()
<QuerySet [<Person: Ringo Starr>, <Person: Paul McCartney>]>
W przeciwieństwie do pól wiele-do-wielu, nie możesz używać add()
, create()
ani set()
do tworzenia relacji:
>>> # The following statements will not work
>>> beatles.members.add(john)
>>> beatles.members.create(name="George Harrison")
>>> beatles.members.set([john, paul, ringo, george])
Dlaczego? Nie możesz po prostu stworzyć relacji pomiędzy Person
i Group
– musisz podać wszystkie szczegóły relacji wymagane przez model Membership
. Proste wywołania add
, create
i przypisania nie dają możliwości określenia tych dodatkowych danych. W efekcie są wyłączone dla relacji wiele-do-wielu, które używają modelu pośredniego. Jedynym sposobem na stworzenie tego typu relacji jest stworzenie instancji modelu pośredniego.
Metoda remove()
jest wyłączona z podobnych powodów. Na przykład jeśli własna tabela „through” określona przez model pośredni nie wymusza unikalności na parze (model1, model2)
, wywołanie remove()
nie dostarczałoby wystarczająco informacji, by określić, która instancja modelu pośredniego powinna być usunięta:
>>> Membership.objects.create(person=ringo, group=beatles,
... date_joined=date(1968, 9, 4),
... invite_reason="You've been gone for a month and we miss you.")
>>> beatles.members.all()
<QuerySet [<Person: Ringo Starr>, <Person: Paul McCartney>, <Person: Ringo Starr>]>
>>> # This will not work because it cannot tell which membership to remove
>>> beatles.members.remove(ringo)
Natomiast metoda clear()
może być używana do usunięcia wszystkich relacji wiele-do-wielu dla instancji:
>>> # Beatles have broken up
>>> beatles.members.clear()
>>> # Note that this deletes the intermediate model instances
>>> Membership.objects.all()
<QuerySet []>
Kiedy już ustanowisz relacje wiele-do-wielu tworząc instancje swojego modelu pośredniego, możesz tworzyć kwerendy. Tak jak z normalnymi relacjami wiele-do-wielu możesz odpytywać używając atrybutów modelu związanego przez relację wiele-do-wielu:
# Find all the groups with a member whose name starts with 'Paul'
>>> Group.objects.filter(members__name__startswith='Paul')
<QuerySet [<Group: The Beatles>]>
Jako że używasz modelu pośredniego, możesz też tworzyć kwerendy z użyciem jego atrybutów:
# Find all the members of the Beatles that joined after 1 Jan 1961
>>> Person.objects.filter(
... group__name='The Beatles',
... membership__date_joined__gt=date(1961,1,1))
<QuerySet [<Person: Ringo Starr]>
Jeśli potrzebujesz uzyskać informacje o „członkostwie”, możesz zrobić to bezpośrednio odpytując model Membership
:
>>> ringos_membership = Membership.objects.get(group=beatles, person=ringo)
>>> ringos_membership.date_joined
datetime.date(1962, 8, 16)
>>> ringos_membership.invite_reason
'Needed a new drummer.'
Innym sposobem na uzyskanie tej samej informacji jest odpytanie zwrotnej relacji wiele-do-wielu z obiektu Person
:
>>> ringos_membership = ringo.membership_set.get(group=beatles)
>>> ringos_membership.date_joined
datetime.date(1962, 8, 16)
>>> ringos_membership.invite_reason
'Needed a new drummer.'
One-to-one relationships¶
Aby określić relację jeden-do-jednego, użyj OneToOneField
. Używa się je jak każdy inny typ Field
: dodając je jako atrybut klasowy do swojego modelu.
Najbardziej jest to przydatne na kluczu głównym obiektu, kiedy ten obiekt „rozszerza” inny obiekt w jakiś sposób.
OneToOneField
wymaga argumentu pozycyjnego: klasy, z którą model jest związany.
Na przykład gdybyś budował bazę danych „miejsc”, zbudowałbyś w bazie danych całkiem standardowe rzeczy jak adres, numer telefonu itp. Następnie, jeśli chciałbyś nadbudować bazę miejsc bazą restauracji, zamiast powtarzać się i powielać te pola w modelu Restaurant
, mógłbyś modelowi Restaurant
nadać OneToOneField
do Place
(ponieważ restauracja „jest” miejscem; tak naprawdę, aby to obsłużyć, typowo użyłbyś dziedziczenia, które tworzy wewnętrzną relację wiele-do-wielu).
Tak jak z ForeignKey
, można tworzyć relacje rekursywne i relacje do modeli jeszcze nie zdefiniowanych.
Zobacz także
Obejrzyj pełen przykład w Przykładzie modelu z relacją jeden-do-jednego.
Pola OneToOneField
przyjmują też opcjonalny argument parent_link
.
Klasy OneToOneField
zwykły automatycznie stawać się kluczami głównymi modelu. Tak już się nie dzieje (chociaż możesz ręcznie przekazać argument primary_key
, jeśli chcesz). A zatem jest teraz możliwe, aby mieć wiele pól typu OneToOneField
w jednym modelu.
Modele w wielu plikach¶
Mieć relację do pola z innej aplikacji jest całkowicie OK. Aby to zrobić zaimportuj powiązany model na początku pliku, w którym są definicje twoich modeli. Następnie po prostu odwołaj się do klasy innego modelu, gdziekolwiek potrzebujesz. Na przykład:
from django.db import models
from geography.models import ZipCode
class Restaurant(models.Model):
# ...
zip_code = models.ForeignKey(
ZipCode,
on_delete=models.SET_NULL,
blank=True,
null=True,
)
Ograniczenia nazw pól¶
Django daje tylko dwa ograniczenia na nazwy pól modelu:
Pole nie może być zarezerwowanym słowem Pythona, ponieważ to mogłoby się skończyć błędem składni Pythona. Na przykład:
class Example(models.Model): pass = models.IntegerField() # 'pass' is a reserved word!
Pole nie może zawierać więcej niż jednego znaku podkreślenia z rzędu z powodu sposobu, w jaki działa składnia lookupu w kwerendach. Na przykład:
class Example(models.Model): foo__bar = models.IntegerField() # 'foo__bar' has two underscores!
Bądź co bądź te ograniczenia można obejść, ponieważ nazwa pola nie musi koniecznie zgadzać się z nazwą kolumny w twojej bazie danych. Sprawdź opcję db_column
.
Zarezerwowane słowa SQL takie jak join
, where
i ``select` są dozwolone jako nazwy pola modelu, ponieważ Django escape’uje wszystkie nazwy tabel i kolumn w bazie danych w każdej podstawowej kwerendzie SQL. Używa składni cudzysłowów twojego konkretnego silnika bazy danych.
Własne typy pól¶
Jeśli żadne z istniejących pól modelu nie może sprostać twoim oczekiwaniom lub jeśli chcesz skorzystać jakichś mniej powszechnych typach kolumn bazy danych, możesz stworzyć swoją własną klasę pola. W pełni opisane tworzenie własnych pól jest opisane w Writing custom model fields.
Opcje Meta
¶
Określ metadane swojego modelu używając wewnętrznego class Meta
, w ten sposób:
from django.db import models
class Ox(models.Model):
horn_length = models.IntegerField()
class Meta:
ordering = ["horn_length"]
verbose_name_plural = "oxen"
Metadanymi modelu jest „wszystko, co nie jest polem”, tak jak opcje porządku (ordering
), nazwa tabeli w bazie danych (db_table
) lub pojedyncze i mnogie nazwy do czytelne dla człowieka (verbose_name
i verbose_name_plural
). Żadne z nich nie jest wymagane a dodawanie class Meta
do modelu jest całkowicie opcjonalne.
Pełną listę wszystkich możliwych opcji Meta
możesz znaleźć w dokumentacji opcji modelu.
Atrybuty modelu¶
objects
- Najważniejszym atrybutem modelu jest
Manager
. To interfejs, przez który operacje kwerend bazy danych są przekazywane modelom Django i jest używany do pobierania instancji z bazy danych. Jeśli nie jest określony własnyManager
, jego domyślną nazwą jestobjects
. Do menadżerów dostęp można uzyskać tylko przez klasy modeli, nie przez instancje modeli.
Metody modelu¶
Określaj własne metody w modelu, aby dodać własną funkcjonalność do swoich obiektów „na poziomie wiersza”. Podczas gdy metody klasy Manager
są przeznaczone do robienia rzeczy „na całej tabeli”, metody modelu powinny działaś na poszczególnej instancji modelu.
To cenna technika na trzymanie logiki biznesowej w jednym miejscu – model.
Na przykład ten model ma kilka własnych metod:
from django.db import models
class Person(models.Model):
first_name = models.CharField(max_length=50)
last_name = models.CharField(max_length=50)
birth_date = models.DateField()
def baby_boomer_status(self):
"Returns the person's baby-boomer status."
import datetime
if self.birth_date < datetime.date(1945, 8, 1):
return "Pre-boomer"
elif self.birth_date < datetime.date(1965, 1, 1):
return "Baby boomer"
else:
return "Post-boomer"
@property
def full_name(self):
"Returns the person's full name."
return '%s %s' % (self.first_name, self.last_name)
Ostatnia metoda w tym przykładzie to property.
Dokumentacja instancji modelu zawiera pełną listę :ref:metod automatycznie dawanych każdemu modelowi <model-instance-methods>`. Możesz nadpisać większość z nich – patrz nadpisywanie predefiniowanych metod modelu poniżej – ale jest kilka, które prawie zawsze będziesz chciał określić:
__str__()
(Python 3)„Magiczna metoda” Pythona, która zwraca unikodową „reprezentację” dowolnego obiektu. Tego używać będzie Python i Django, kiedykolwiek na instancji modelu wymusimy wyświetlenie jako prosty ciąg znaków. W szczególności dzieje się to, kiedy wyświetlamy obiekt w interaktywnej konsoli lub w panelu administracyjnym.
Zawsze będziesz chciał określić tę metodę; domyślna jest zupełnie nie pomocna.
__unicode__()
(Python 2)- Odpowiednik
__str__()
w Pythonie 2. get_absolute_url()
Mówi Django jak wyliczać URL dla obiektu. Django używa go w swoim interfejsie admina i za każdym razem, gdy potrzebuje ustalić URL dla obiektu.
Każdy obiekt, który ma URL, który określa go jednoznacznie powinien mieć zdefiniowaną tę metodę.
Nadpisywanie predefiniowanych metod modelu¶
Jest jeszcze jeden zbiór metod modelu, który zawiera zestaw zachowań bazodanowych, które będziesz chciał zmieniać. W szczególności będziesz często chciał zmieniać sposób, w jaki działają save()
i delete()
.
Możesz nadpisać te metody (i każdą inną metodę modelu), aby zmienić ich zachowanie.
Klasycznym przypadkiem użycia dla nadpisania wbudowanych metod jest jeśli chcesz, by coś się działo za każdym razem, gdy zapisujesz obiekt. Na przykład (patrz save()
po dokumentację parametrów, które akceptuje):
from django.db import models
class Blog(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
tagline = models.TextField()
def save(self, *args, **kwargs):
do_something()
super(Blog, self).save(*args, **kwargs) # Call the "real" save() method.
do_something_else()
Możesz też zapobiec zapisaniu:
from django.db import models
class Blog(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
tagline = models.TextField()
def save(self, *args, **kwargs):
if self.name == "Yoko Ono's blog":
return # Yoko shall never have her own blog!
else:
super(Blog, self).save(*args, **kwargs) # Call the "real" save() method.
Ważne jest, by pamiętać, aby wywoływać metody nadklasy – to ten fragment z super(Blog, self).save(*args, **kwargs)
– aby na pewno zapisać obiekt do bazy danych. Jeśli zapomnisz wywołać metodę nadklasy, nie wykona się domyślne działanie i baza danych nie zostanie dotknięta.
Ważne jest też, abyś przekazał argumenty, które mogą zostać przekazane do metody modelu – to robi kawałek *args, **kwargs
. Django będzie od czasu do czasu rozszerzało możliwości wbudowanych metod modelu dodając nowe argumenty. Używając *args, **kwargs
w definicjach swoich metod masz gwarancję, że twój kod będzie automatycznie wspierał te argumenty, gdy zostaną dodane.
Nadpisane metody modelu nie są wołane przy operacjach zbiorczych
Zwróć uwagę, że metoda delete()
obiektu niekoniecznie jest wywoływana, gdy usuwa się obiekty zbiorczo przy użyciu QuerySetu lub w rezultacie usuwania kaskadowego
. Aby mieć pewność, że twoja własna logika usuwania się wykona, możesz użyć sygnałów pre_delete
i/lub post_delete
.
Niestety nie ma obejścia przy zbiorczym tworzeniu
i aktualizacji
obiektów, jako że żadna z metod save()
, pre_save
, and post_save
nie są wywoływane.
Wykonywanie własnego SQL-a¶
Innym powszechnym wzorcem jest pisanie własnych zapytań SQL w metodach modeli i metodach modułowych. Więcej szczegółów na temat używania surowego SQL-a znajdziesz w dokumentacji na temat używania surowego SQL-a.
Dziedziczenie modeli¶
Dziedziczenie modeli w Django działa prawie identycznie do sposobu, w jaki normalne dziedziczenie klas działa w Pythonie, ale podstawy z początku strony wciąż nas obowiązują. To znaczy, że klasa bazowa powinna dziedziczyć po django.db.models.Model
.
Jedyna decyzja, którą musisz podjąć, to czy chcesz, aby modele-rodzice były modelami na swoich własnych prawach (ze swoimi własnymi tabelami w bazie danych), czy rodzice mają być tylko posiadaczami wspólnych informacji, które będą widoczne jedynie przez modele potomne.
Są trzy style dziedziczenia, które są możliwe w Django.
- Często będziesz potrzebował klasy-rodzica tylko do trzymania informacji, których nie chcesz wpisywać dla każdego modelu potomnego. Ta klasa nie będzie nigdy używana osobno, więc Abstrakcyjne klasy bazowe są tym, czego szukasz.
- Jeśli dziedziczysz po istniejącym modelu (być może czymś z całkowicie innej aplikacji) i chcesz, aby każdy model miał swoją własną tabelę w bazie danych, Multi-table inheritance jest właściwą drogą.
- Ostatecznie jeśli chcesz zmienić zachowanie modelu tylko na poziomie Pythona, bez zmiany pól modelu w żaden sposób, możesz użyć Proxy models.
Abstrakcyjne klasy bazowe¶
Abstrakcyjne modele bazowe przydają się, gdy chcesz umieścić jakieś wspólne informacje w kilku innych modelach. Piszesz swoją klasę bazową i umieszczasz abstract=True
w klasie Meta. Ten model w konsekwencji nie będzie używany do stworzenia żadnej tabeli w bazie danych. Zamiast tego, gdy zostanie użyty jako klasa bazowa dla innych modeli, jego pola zostaną dodane do tabel klasy potomnej. Błędem jest mieć pola w abstrakcyjnej klasie bazowej z takimi samymi nazwami jak pola w potomku (Django rzuci wtedy wyjątek).
Przykład:
from django.db import models
class CommonInfo(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
age = models.PositiveIntegerField()
class Meta:
abstract = True
class Student(CommonInfo):
home_group = models.CharField(max_length=5)
Model Student
będzie miał trzy pola: name
, age
i home_group
. Model CommonInfo
nie może być używany jako normalny model Django, jako że jest abstrakcyjną klasą bazową. Nie generuje tabeli w bazie danych ani nie ma menadżera i nie może być zinstancjonowany ani bezpośrednio zapisany.
For many uses, this type of model inheritance will be exactly what you want. It provides a way to factor out common information at the Python level, while still only creating one database table per child model at the database level.
Meta
inheritance¶
When an abstract base class is created, Django makes any Meta inner class you declared in the base class available as an attribute. If a child class does not declare its own Meta class, it will inherit the parent’s Meta. If the child wants to extend the parent’s Meta class, it can subclass it. For example:
from django.db import models
class CommonInfo(models.Model):
# ...
class Meta:
abstract = True
ordering = ['name']
class Student(CommonInfo):
# ...
class Meta(CommonInfo.Meta):
db_table = 'student_info'
Django does make one adjustment to the Meta class of an abstract base
class: before installing the Meta attribute, it sets abstract=False
.
This means that children of abstract base classes don’t automatically become
abstract classes themselves. Of course, you can make an abstract base class
that inherits from another abstract base class. You just need to remember to
explicitly set abstract=True
each time.
Some attributes won’t make sense to include in the Meta class of an
abstract base class. For example, including db_table
would mean that all
the child classes (the ones that don’t specify their own Meta) would use
the same database table, which is almost certainly not what you want.
Multi-table inheritance¶
The second type of model inheritance supported by Django is when each model in
the hierarchy is a model all by itself. Each model corresponds to its own
database table and can be queried and created individually. The inheritance
relationship introduces links between the child model and each of its parents
(via an automatically-created OneToOneField
).
For example:
from django.db import models
class Place(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50)
address = models.CharField(max_length=80)
class Restaurant(Place):
serves_hot_dogs = models.BooleanField(default=False)
serves_pizza = models.BooleanField(default=False)
All of the fields of Place
will also be available in Restaurant
,
although the data will reside in a different database table. So these are both
possible:
>>> Place.objects.filter(name="Bob's Cafe")
>>> Restaurant.objects.filter(name="Bob's Cafe")
If you have a Place
that is also a Restaurant
, you can get from the
Place
object to the Restaurant
object by using the lower-case version
of the model name:
>>> p = Place.objects.get(id=12)
# If p is a Restaurant object, this will give the child class:
>>> p.restaurant
<Restaurant: ...>
However, if p
in the above example was not a Restaurant
(it had been
created directly as a Place
object or was the parent of some other class),
referring to p.restaurant
would raise a Restaurant.DoesNotExist
exception.
The automatically-created OneToOneField
on
Restaurant
that links it to Place
looks like this:
place_ptr = models.OneToOneField(
Place, on_delete=models.CASCADE,
parent_link=True,
)
You can override that field by declaring your own
OneToOneField
with parent_link=True
on Restaurant
.
Meta
and multi-table inheritance¶
In the multi-table inheritance situation, it doesn’t make sense for a child class to inherit from its parent’s Meta class. All the Meta options have already been applied to the parent class and applying them again would normally only lead to contradictory behavior (this is in contrast with the abstract base class case, where the base class doesn’t exist in its own right).
So a child model does not have access to its parent’s Meta class. However, there are a few limited cases where the child
inherits behavior from the parent: if the child does not specify an
ordering
attribute or a
get_latest_by
attribute, it will inherit
these from its parent.
If the parent has an ordering and you don’t want the child to have any natural ordering, you can explicitly disable it:
class ChildModel(ParentModel):
# ...
class Meta:
# Remove parent's ordering effect
ordering = []
Inheritance and reverse relations¶
Because multi-table inheritance uses an implicit
OneToOneField
to link the child and
the parent, it’s possible to move from the parent down to the child,
as in the above example. However, this uses up the name that is the
default related_name
value for
ForeignKey
and
ManyToManyField
relations. If you
are putting those types of relations on a subclass of the parent model, you
must specify the related_name
attribute on each such field. If you forget, Django will raise a validation
error.
For example, using the above Place
class again, let’s create another
subclass with a ManyToManyField
:
class Supplier(Place):
customers = models.ManyToManyField(Place)
This results in the error:
Reverse query name for 'Supplier.customers' clashes with reverse query
name for 'Supplier.place_ptr'.
HINT: Add or change a related_name argument to the definition for
'Supplier.customers' or 'Supplier.place_ptr'.
Adding related_name
to the customers
field as follows would resolve the
error: models.ManyToManyField(Place, related_name='provider')
.
Specifying the parent link field¶
As mentioned, Django will automatically create a
OneToOneField
linking your child
class back to any non-abstract parent models. If you want to control the
name of the attribute linking back to the parent, you can create your
own OneToOneField
and set
parent_link=True
to indicate that your field is the link back to the parent class.
Proxy models¶
When using multi-table inheritance, a new database table is created for each subclass of a model. This is usually the desired behavior, since the subclass needs a place to store any additional data fields that are not present on the base class. Sometimes, however, you only want to change the Python behavior of a model – perhaps to change the default manager, or add a new method.
This is what proxy model inheritance is for: creating a proxy for the original model. You can create, delete and update instances of the proxy model and all the data will be saved as if you were using the original (non-proxied) model. The difference is that you can change things like the default model ordering or the default manager in the proxy, without having to alter the original.
Proxy models are declared like normal models. You tell Django that it’s a
proxy model by setting the proxy
attribute of
the Meta
class to True
.
For example, suppose you want to add a method to the Person
model. You can do it like this:
from django.db import models
class Person(models.Model):
first_name = models.CharField(max_length=30)
last_name = models.CharField(max_length=30)
class MyPerson(Person):
class Meta:
proxy = True
def do_something(self):
# ...
pass
The MyPerson
class operates on the same database table as its parent
Person
class. In particular, any new instances of Person
will also be
accessible through MyPerson
, and vice-versa:
>>> p = Person.objects.create(first_name="foobar")
>>> MyPerson.objects.get(first_name="foobar")
<MyPerson: foobar>
You could also use a proxy model to define a different default ordering on
a model. You might not always want to order the Person
model, but regularly
order by the last_name
attribute when you use the proxy. This is easy:
class OrderedPerson(Person):
class Meta:
ordering = ["last_name"]
proxy = True
Now normal Person
queries will be unordered
and OrderedPerson
queries will be ordered by last_name
.
Proxy models inherit Meta
attributes in the same way as regular
models.
QuerySet
s still return the model that was requested¶
There is no way to have Django return, say, a MyPerson
object whenever you
query for Person
objects. A queryset for Person
objects will return
those types of objects. The whole point of proxy objects is that code relying
on the original Person
will use those and your own code can use the
extensions you included (that no other code is relying on anyway). It is not
a way to replace the Person
(or any other) model everywhere with something
of your own creation.
Base class restrictions¶
A proxy model must inherit from exactly one non-abstract model class. You can’t inherit from multiple non-abstract models as the proxy model doesn’t provide any connection between the rows in the different database tables. A proxy model can inherit from any number of abstract model classes, providing they do not define any model fields. A proxy model may also inherit from any number of proxy models that share a common non-abstract parent class.
In earlier versions, a proxy model couldn’t inherit more than one proxy model that shared the same parent class.
Proxy model managers¶
If you don’t specify any model managers on a proxy model, it inherits the managers from its model parents. If you define a manager on the proxy model, it will become the default, although any managers defined on the parent classes will still be available.
Continuing our example from above, you could change the default manager used
when you query the Person
model like this:
from django.db import models
class NewManager(models.Manager):
# ...
pass
class MyPerson(Person):
objects = NewManager()
class Meta:
proxy = True
If you wanted to add a new manager to the Proxy, without replacing the existing default, you can use the techniques described in the custom manager documentation: create a base class containing the new managers and inherit that after the primary base class:
# Create an abstract class for the new manager.
class ExtraManagers(models.Model):
secondary = NewManager()
class Meta:
abstract = True
class MyPerson(Person, ExtraManagers):
class Meta:
proxy = True
You probably won’t need to do this very often, but, when you do, it’s possible.
Differences between proxy inheritance and unmanaged models¶
Proxy model inheritance might look fairly similar to creating an unmanaged
model, using the managed
attribute on a
model’s Meta
class.
With careful setting of Meta.db_table
you could create an unmanaged model that
shadows an existing model and adds Python methods to it. However, that would be
very repetitive and fragile as you need to keep both copies synchronized if you
make any changes.
On the other hand, proxy models are intended to behave exactly like the model they are proxying for. They are always in sync with the parent model since they directly inherit its fields and managers.
The general rules are:
- If you are mirroring an existing model or database table and don’t want
all the original database table columns, use
Meta.managed=False
. That option is normally useful for modeling database views and tables not under the control of Django. - If you are wanting to change the Python-only behavior of a model, but
keep all the same fields as in the original, use
Meta.proxy=True
. This sets things up so that the proxy model is an exact copy of the storage structure of the original model when data is saved.
Multiple inheritance¶
Just as with Python’s subclassing, it’s possible for a Django model to inherit from multiple parent models. Keep in mind that normal Python name resolution rules apply. The first base class that a particular name (e.g. Meta) appears in will be the one that is used; for example, this means that if multiple parents contain a Meta class, only the first one is going to be used, and all others will be ignored.
Generally, you won’t need to inherit from multiple parents. The main use-case where this is useful is for „mix-in” classes: adding a particular extra field or method to every class that inherits the mix-in. Try to keep your inheritance hierarchies as simple and straightforward as possible so that you won’t have to struggle to work out where a particular piece of information is coming from.
Note that inheriting from multiple models that have a common id
primary
key field will raise an error. To properly use multiple inheritance, you can
use an explicit AutoField
in the base models:
class Article(models.Model):
article_id = models.AutoField(primary_key=True)
...
class Book(models.Model):
book_id = models.AutoField(primary_key=True)
...
class BookReview(Book, Article):
pass
Or use a common ancestor to hold the AutoField
. This
requires using an explicit OneToOneField
from each
parent model to the common ancestor to avoid a clash between the fields that
are automatically generated and inherited by the child:
class Piece(models.Model):
pass
class Article(Piece):
article_piece = models.OneToOneField(Piece, on_delete=models.CASCADE, parent_link=True)
...
class Book(Piece):
book_piece = models.OneToOneField(Piece, on_delete=models.CASCADE, parent_link=True)
...
class BookReview(Book, Article):
pass
Field name „hiding” is not permitted¶
In normal Python class inheritance, it is permissible for a child class to
override any attribute from the parent class. In Django, this isn’t usually
permitted for model fields. If a non-abstract model base class has a field
called author
, you can’t create another model field or define
an attribute called author
in any class that inherits from that base class.
This restriction doesn’t apply to model fields inherited from an abstract
model. Such fields may be overridden with another field or value, or be removed
by setting field_name = None
.
The ability to override abstract fields was added.
Ostrzeżenie
Model managers are inherited from abstract base classes. Overriding an
inherited field which is referenced by an inherited
Manager
may cause subtle bugs. See custom
managers and model inheritance.
Informacja
Some fields define extra attributes on the model, e.g. a
ForeignKey
defines an extra attribute with
_id
appended to the field name, as well as related_name
and
related_query_name
on the foreign model.
These extra attributes cannot be overridden unless the field that defines it is changed or removed so that it no longer defines the extra attribute.
Overriding fields in a parent model leads to difficulties in areas such as
initializing new instances (specifying which field is being initialized in
Model.__init__
) and serialization. These are features which normal Python
class inheritance doesn’t have to deal with in quite the same way, so the
difference between Django model inheritance and Python class inheritance isn’t
arbitrary.
This restriction only applies to attributes which are
Field
instances. Normal Python attributes
can be overridden if you wish. It also only applies to the name of the
attribute as Python sees it: if you are manually specifying the database
column name, you can have the same column name appearing in both a child and
an ancestor model for multi-table inheritance (they are columns in two
different database tables).
Django will raise a FieldError
if you override
any model field in any ancestor model.
Organizing models in a package¶
The manage.py startapp
command creates an application
structure that includes a models.py
file. If you have many models,
organizing them in separate files may be useful.
To do so, create a models
package. Remove models.py
and create a
myapp/models/
directory with an __init__.py
file and the files to
store your models. You must import the models in the __init__.py
file.
For example, if you had organic.py
and synthetic.py
in the models
directory:
from .organic import Person
from .synthetic import Robot
Explicitly importing each model rather than using from .models import *
has the advantages of not cluttering the namespace, making code more readable,
and keeping code analysis tools useful.
Zobacz także
- The Models Reference
- Covers all the model related APIs including model fields, related
objects, and
QuerySet
.